专利名称：基于人类视觉多尺度感知特性的彩色图像聚类分割
方法
专利类型：发明专利发明人：郑李明,崔兵兵申请号：CN201410334974.3申请日：20140714公开号：CN104063707A公开日：20140924
摘要：一种基于人类视觉多尺度感知特性的彩色图像聚类分割方法，其特征是首先采用一个以a=0，b=0为圆心，为半径的圆柱体将CIELAB色彩空间分割成两个部分；其次，采用传统的图像分割聚类算法将图像分割成一定密度和大小的图块；第三，计算每个聚类图块平均色彩向量值，并将向量投影到ab平面上；第四，计算每个聚类图块平均色彩向量值投影在ab平面上向量的模长；第五，根据向量的模长将其归于不同的测度空间；第六，对相邻图块类采用式进行向量间的夹角的计算；第七以公式为判据，将符合条件的图块进行聚类；最后，重复第三～六步，直到收敛。本发明有利于提高了图像的聚类效果和抗干扰能力。
申请人：金陵科技学院
地址：211169 江苏省南京市江宁区弘景大道99号
国籍：CN
代理机构：南京天华专利代理有限责任公司
代理人：瞿网兰
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