（12）发明专利申请
（21）申请号 CN201811125907.5 （22）申请日 2018.09.26 （71）申请人 清华大学
地址 100084 北京市海淀区清华园北京100084-82信箱
（10）申请公布号 CN109271516A
（43）申请公布日 2019.01.25
（72）发明人 刘知远;辛极;朱昊;韩旭;孙茂松 （74）专利代理机构 北京路浩知识产权代理有限公司
代理人 王莹
（51）Int.CI
权利要求说明书 说明书 幅图
（54）发明名称
一种知识图谱中实体类型分类方法及系统
（57）摘要
本发明实施例提供一种知识图谱中实体类
型分类方法及系统。其中，所提供的方法包括：根据知识图谱中的目标实体在给定的句子中构成的向量特征，对所述目标实体进行分类，获得所述目标实体属于不同类型的概率向量；将所述概率向量输入到预设的语言模型中，通过所述语言模型对所述概率向量进行调整，获得所述目标实体的分类结果。本发明提供的方法，采用语言模型对知识图谱中的实体分类结果进行修正，可以
降低远程监督给实体分类任务带来的噪音，从而提高了模型的稳定性，实体分类性能也能够得到极大提升，具有良好的实用性。
法律状态
法律状态公告日
2019-01-25 2019-01-25 2019-02-26
法律状态信息
公开 公开
实质审查的生效
法律状态
公开 公开
实质审查的生效
权利要求说明书
一种知识图谱中实体类型分类方法及系统的权利要求说明书内容是....请下载后查看
说明书
一种知识图谱中实体类型分类方法及系统的说明书内容是....请下载后查看
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容