大数据下高职学生自主学习能力提升研究

作者：邱有春

来源：《发明与创新（职业教育）》 2020年第8期

邱有春

（泸州职业技术学院，四川 泸州 646000）

【作者简介】 邱有春（1981—），女，硕士，研究方向：企业信息化，大数据新闻传播。

摘 要：随着大数据技术的发展，高职学生面对海量数据信息十分迷茫，如何利用大数据提高高职学生的自主学习能力亟待解决。本文阐述了高职学生自主学习的现状和影响因素，提出来提升高职学生自主学习能力的策略和路径。

关键词：大数据；高职学生；自主学习

自主学习，是指学习者在总体学习目标的调控下，在教师的指导下，根据自身学习条件和学习需求，自由地选择学习时间、学习内容、学习形式，并通过自我调控开展学习活动，完成某种学习目标的学习模式。随着电子计算机、网络、移动设备的广泛应用，21世纪已进入信息化时代、创新时代和大数据时代。在大数据背景下，知识更新的速度越来越快，需要处理的信息也越来越多，课堂学习远远不能适应现代社会的发展要求，在海量的知识世界里，如何选择、如何学习，对于大学生来说至关重要。对于大多数高职学生来说，其高中阶段的唯一学习目标和学习动机是高考，高中阶段的学习是在老师和家长的监督甚至规划下完成的。进入高职院校后，不管自己的理想是否已经实现，是否达到了高考时的预期目标，思想上都会立即放松，不能及时地投入学习状态。还有部分学生因为高考的失利而浑浑噩噩、失去目标、失去动力。纷

繁复杂的社会和部分原生家庭的影响，也使许多学生丧失了学习动机，丧失了自主学习的意识。

一、高职学生自主学习的现状

（一）学习动力不足

1.对本专业不够了解

对于大部分高职学生来说，大学的专业选择并非自己独立思考的过程，而是听从了父母和高中老师的建议或者其他亲朋好友的建议的结果。还有部分学生在专业选择时，喜欢追寻当前的热门专业或者随大流，根据大多数人的选择进行选择，没有考虑专业的发展前景和发展方向。追逐热门专业也导致了部分专业填报人数较少，调剂志愿学生人数较多。因此，学生对专业往往不够了解、不够热爱，对专业学习的动力明显不足。

2.对职业生涯缺乏规划

科学合理的职业生涯规划是大学生学习生涯的第一款，也是每个大学生就业前的必备工作，更是每个大学生职业生涯发展过程的必然要求，大学生进行职业规划将有助于寻找适合自己的职业。但是，目前高职院校的很多学生对自己的职业缺乏了解，也未进行职业生涯规划。经过调查，在我校的学生中，三分之一以上的学生从来没有对自己将要从事的职业做过规划，有二分之一的学生职业目标不够明确，只是根据自己的专业略作规划，只有五分之一左右的学生清晰地知道自己未来的职业发展目标。没有明确的职业目标和职业规划，导致学生学习目标不够明确，在校期间不知道自己该干什么，为未来职业发展所做的努力不够，到毕业时往往会措手不及。

（二）自我管理能力欠缺

1.自我控制能力较差

自我控制能力是指个人对自己的心理和行为的主动掌握，是指自我意识的一部分。主要表现为自主设定学习目标，在无人监督的情况下，自觉主动完成目标的过程。良好的自我控制能力，能够自主安排自己的学习，并主动进行学习的行为，有助于提高学生的学习效率，也是学生未来职业生涯能够发展的必备条件。根据对目前高职学生的调查发现，学生学习效果不佳的主要原因是学生自我管理、控制能力不高。大部分高职学生都能够意识到学习的重要性，主观上也想把学习放在第一位，但在学习过程中静不下心，很容易受外界环境的干扰。目前，随着移动互联网的快速发展，高职学生受到外界影响的因素变得越来越多，尤其是沉迷网络游戏、网络小说、网络影视等，让学生的自我控制能力下降。

2.没有良好的学习习惯

中学阶段以应试为目的的学习习惯和学习方法，被高职学生完美地复制，很多高职学生仍然存在需要教师主导才能开展学习活动的现象。无论是专业课程还是文化课程的学习，教师不安排预习和复习任务，学生便不会主动进行课前预习、课中思考和课后复习，更不会在教师没有安排的情况下进行知识的拓展学习。面对大学课堂丰富的信息量、繁多的内容、较快的进度，需要学生利用更多课余时间进行消化的教学方式，多数学生表现出明显的不适应。调查数据显示，绝大多数的学生希望课堂学习以教师为主导，有讲解有演示，自己只要跟着教师的演示进行操作即可；百分之二十的学生能够接受教师讲授重点知识，自己在线上学习平台自学基础知识，并独立完成作业；极少数的学生愿意开展自主学习，不懂的再请教老师。此外，学生在自主学习内容上没有较好的规划，大部分学生的自主学习为零散的碎片化学习，没有系统性的学习内容规划。

（三）自信心不足

1.自我认知不明确

高职学生因为基础较差，尤其是高考的失利，导致学生的自信心严重受损，对自我认定不准确，甚至存在自卑感。面对专业的学习，很多学生不清楚自己和本科院校的学生相比，有哪些优势？如何才能在未来的职业发展中，在985、211人才聚集的企业和行业中脱颖而出。多数学生认为，自己的学习能力比本科院校的学生差很多，智力水平也不如本科院校学生，通过自主学习获得成功的可能性不大。作为高职院校的学生，大多数家庭条件比较普通，从小的家庭教育也让学生自信心不够，对于职业的期望值不敢过高的估计。

2.自我展示的机会不够

高职院校在专业技能竞赛、项目实践、学生活动、校园文化等方面的开展呈现出明显不足的现象。在专业的技能展示方面，除了少数的专业团队，大部分学生都不能通过技能竞赛、项目实践等来进行自我展示。而对于质量不高、吸引力不够的校园文化活动，学生的参与度也不高。因此，高职学生在校园内进行自我展示的机会不多，也导致他们不能正确认识自己的优点，发挥自己的特长。

二、学生自主学习能力提升路径

利用大数据，提升学生的学习兴趣。大数据的预测和分析能力已在商业和社会中得到广泛应用，在教育领域也在不断得被应用。随着越来越多的学习数据被记录和整理，我们可以利用

大数据对学生的学习兴趣进行精准预测。有了精准的预测，教师可以在平时的教学中对学生感兴趣的知识进行循循善诱，进一步激发学生的兴趣。教师要正确认识自主学习的内涵，自主学习不是封闭式学习和自我学习，而是在教师引导下的有计划学习。因此，教师可以利用数据资源，协助学生制定适合的学习计划，并通过数据平台对学生进行学习的督促，养成学生自觉学习的习惯。通过数据学习平台，及时为学生推送感兴趣的学习资源，让学生主动完成资源的学习，并形成学习的期待，从而培养自主学习的能力。

（一）利用大数据，改进教师的教学手段

大数据下，教学资源更加丰富，教学手段更加多样化，也对高职教师提出了更高的要求。在大数据时代背景下，教师要与时俱进，充分利用网络教学资源，不断开拓创新，学习先进的教学方法和教学理念，采用更加有效的教学手段。教师要熟练掌握网络教学的方法，熟悉各种网络教学工具，通过QQ直播、钉钉等进行课后答疑辅导，对课堂教学进行延伸，及时解决学生的问题。教师要充分运用现有云班课、学习通等平台开展教学工作，挖掘这些平台的功能，让教学变得更加有趣，调动学生的参与度和积极性。教师可以自主开发数据学习平台，通过任务驱动教学法，优化学习任务，采用寓教于乐的方式，增加学生学习的娱乐性。

（二）利用大数据，丰富课程的学习资源

大数据下，教学资源异常丰富，学生获取资源的方法也多种多样。教师首先应该对学生的自主学习能力进行总结，再为学生提供自主学习的资源。面对纷繁复杂的学习资源，教师对资源进行鉴别和整理，提炼精炼的网络资源供学生自主学习。同时，随着信息化教学的发展，教师应不断提升自身信息素养，建立适合学生的微课、慕课等资源，提供给学生进行学习。随着短视频的兴起，抖音、快手等成为了很多人每天的必刷课，教师也可与时俱进，将辅导答疑、知识难点等制作成短视频，或者在大数据学习平台中寻找优秀的短视频提供给学生，提升学生的学习兴趣。

参考文献

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