浅谈运用模糊量化技术评判船舶技术的状况

作者：林矩强 邝永顺

来源：《科技资讯》 2012年第35期

林鉅强 邝永顺

（江门海事局 广东江门 529000）

摘 要:本文介绍了模糊量化评判技术的一般程序和方法,在模糊量化评判技术的基础上分析了影响船舶技术状况的因素,并引例分析。

关键词:模糊量化评判法 船舶技术

中图分类号:U672 文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2012)12(b)-0083-01

随着起重船成为最核心的起重设备,提高船舶营运,它是一个最重要的工程机械操作,起重机的船舶营运安全,质量,效率,安全,可靠,经济的基本保证。起重设备起吊重物,设备故障将直接威胁的船和生命,财产,甚至可能对环境造成污染,海洋,国家和个人造成了巨大的损失。为确保持续,健康,快速发展,提升起重设备的可靠性日益增长的需求,确定了最先进的,并采取适当的措施,以确保其可靠性的基本前提,传统的经验定性,独立的分析方法已远远不能满足船起重设备可靠性评价的发展要求,因为依靠经验判断,可能给了结论的差异,不利于分析和比较使用维护,应该通过一些量化指标来反映起重设备技术条件,利用模糊数学的综合价格方法(FCE)数学模型的起重设备可靠性分析和评价。

1 概述

船舶技术条件,船舶修理的时间间隔,使其成为维修工程的主要依据。准确评估的技术条件,直接影响船舶的保养计划的合理性和科学性。海洋技术条件的影响因素是复杂的,而法官通常限于定性描述,这使结论不明确,不利于分析和比较是必要的,通过一定量,反映船舶技术条件,使船舶技术状态评估结果确定值。定量方法,如直接评分法和加权平均法计算,但他们的评价,评价对象直接得分,随机性,定量的结论不满意。应用模糊技术可以使复杂的航海技术,量化,其实质就是按照一定的属性或特征,划分为若干因素的技术指标,并根据设计标准,运输技术评估,定性分析,定量模型。运用模糊量化技术来评判船舶技术的状况是在对诸多相关因素评判的基础上,来评判船舶总的技术状况。

2 模糊量化技术评判的一般程序

(1)确定因素集U。U是有限论域,U={U1,U2,Un},且满足Gni=1Ui=U;UiHUj=5,iXj。

(2)给出每一因素评语集V={V1,V2,Vn}。

(3)确定模糊关系矩阵R,此处R是Ui与Vj所发生的对应关系的集合。

(4)给出因素集U内各因素分配权数,组成模糊。向量集A,即:A=(a1a2,an),且满足

ai0,Eni=1ai=15列出综合评判模型,即:Y=A#R=(y1y2,ym)经过归一化处理, 即Y=(y1yy 2y,ymy),其中y=Emi=1yi,可得到对各因素的评判结果此计算结果可使所有因素依权数大小均衡兼顾。

(6)根据模糊数学上的最大隶属原则

根据最大程度的会员和评论集中在评论的亲密程度的评价,根据模糊评价方法的数学原理,应用该方法对系统工程或设备技术条件判断当基本思路大致是:确定评价对象的主要组成要素,进而组成一个集合体,然后确定评价对象在评价中的重地位。这是第一步,参与人员必须达成一致或者只与每个人的理解或经验进行评估,否则将会导致很大的误差,影响评价结论的准确性。然后它应当约定评价集,例如为每个元素一些评估人员依照优秀、良好、合格和微分五齿轮得分,和其它人员依照好,好,一般来说,贫穷的四个概要得分,这个结果不用于计算,因为他们不能建立矩阵。前完成这项工作的主要组件也叫因子模糊评价和操作,和双因素评价和操作也在前两个步骤开始。最后,评估对象的权重矩阵和子行因素评价结果建立了一个模糊关系矩阵是用来制作不同的产品,可以得出最终的结论。该方法简单、实用,它是项目评估的一个可行的和可操作的方法。

3 模糊量化技术评判船舶技术的状况的应用实例

根据评判船舶技术状况所考虑的主要因素,建立评论的线性域U。如

U={U1,U2,U3,U4,U5}={主机,船体,辅机,电器,其它}假设评语集V={V1,V2,V3,V4}={好,较好,一般,较差},这一评判结果可用于一个行矩阵R1来表示。Rc1=(0.85 0.10 0.05 0.00)类似地,假定专家对其它五个子因素进行评价,评价结果依次为:Rc2=(0.81 0.19 0.00 0.00)Rc3=(0.77 0.19 0.03 0.01)Rc4=(0.77 0.16 0.07 0.00)Rc5=(0.52 0.38 0.10 0.00)Rc6=(0.69 0.28 0.02 0.01)以它们为行构成一个模糊关系矩阵:类似地可对船舶技术状况的其它因素作出评判,例如得到如下的综合评判结果如下。

Y2=(0.69 0.28 0.03 0.00)

Y3=(0.71 0.23 0.06 0.00)

Y4=(0.46 0.32 0.21 0.01)

Y5=(0.65 0.30 0.05 0.00)

以它们为行又构成一个模糊关系矩阵:再根据U中各因素对船舶技术状况的影响程度不同,依照专家意见或实际经验给出权重分配系数。例如分别为0.5,0.2,0.1,0.1,0.1,即:

A=(015 0.2 0.1 0.1 0.1)

Y=A·R=(0.5 0.2 0.1 0.10.1)=(0.69 0.25 0.06)

根据模糊数学上的最大隶属原则,最高隶属度与一般最为贴近,故可得出该船舶起重设备的技术状况是一般的结论,为安全起见,应缩短该船起重设备的维修周期,使用中加强巡视检查,适当限制起吊能力。因此,通过模糊量化技术评判(FCE)法,我们就能较为准确地判断起重设备的可靠性程度,为进一步保证和提高船舶起重设备可靠性提供了强有力的理论支持。

4 结论

本文运用模糊量化评价(FCE)方法的起重设备技术条件进行了综合分析和评价,以船起重设备管理、检查和使用,提供了一种可行的方法供参考。与此同时,其它的工程和技术项目识别提供了一种有效和实用的评价方法。根据这种方法,工程及技术工程项目的各个环节进行进一步细分,通过计算机编程,可以通过计算机对所有的专家评估数据进行科学的处理。

参考文献

[1]高祥安.船舶航线综合评价及其软件系统[M].上海海事大学,2005.

[2]王新全.船舶设备安全评估标准与系统研制[M].上海海事大学,2005.