数据治理和数据管理是两个紧密相关的概念，但却有着不同的重点和目标。数据管理更注重数据的存储和处理，确保数据的准确性、完整性和安全性，而数据治理则更关注数据的价值和使用。
数据管理涉及的内容较为广泛，包括数据的存储、备份、更新、访问控制等诸多方面。数据管理的目标是确保数据的质量和可靠性，保证数据不被修改或破坏。在实际应用中，数据管理需要借助各种数据管理工具和平台来完成，如数据库管理系统、数据备份系统等。
数据治理则更加关注数据的价值和使用，它旨在为企业提供准确、一致、及时和可信的数据，支持企业的业务决策和创新。数据治理的核心是建立数据治理框架，包括制定数据策略、标准和规范等。数据治理需要协调各部门之间的沟通和合作，确保数据管理的流程和规范能够被遵循和执行。
数据治理和数据管理有着密切的关系，数据管理是数据治理的重要组成部分。在数据治理框架中，数据管理都是其中一个环节，确保数据质量和可靠性。而数据治理为数据管理提供了更广阔的视野，数据管理不再是仅仅是把数据存储起来和做备份，而是要考虑数据的如何支持企业的发展和创新。
简而言之，数据管理是数据治理的基础，而数据治理则是数据管理的追求和升华。在实际应用中，企业需要不断加强数据管理和数据
治理的建设，不断提高数据质量和可信度，加强数据的流程管理，从而更好地支持企业的发展和竞争。
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