Web应用性能测试工具研究与实现

第２９卷　第１３期　计算机工程与设计　２００８年７月　ＶＯ１．２９　ＮＯ．１３　Ｃｏｍｐｕｔｅｒ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ　ａｎｄ　Ｄｅｓｉｇｎ　Ｊｕｌｙ　２００８　Ｗｅｂ应用性能测试工具研究与实现　黄　锋，　吴华瑞　，　朱华吉，　钟　熙，　杨宝祝　（国家农业信息化工程技术研究中心，北京１０００９７）　摘要：响应时间、连接失败率等性能指标是判定Ｗｅｂ应用系统质量的关键因素，为了能快捷的测算性能指标并且以直观的　方式展示给用户，同时降低测试工具软件的购置费用，研发了针对Ｗｅｂ应用的性能测试工具ＡＳＴＤ，具备测试计划管理、测试　计划执行、测试报告生成功能。最后利用ＡＳＴＤ模拟真实用户行为，以房山城关电子政务系统为实例进行了性能测试，分析　获取的数据，找到系统瓶颈，从而进行性能优化。　关键词：性能测试；响应时间；连接失败率；测试计划；测试报告　中图法分类号：ＴＰ３１１　文献标识码：Ａ　文章编号：１０００．７０２４（２００８）１３．３４６５—０３　Ｒｅｓｅａｒｃｈ　ａｎｄ　ｒｅａｌｉｚａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ　ｔｅｓｔｉｎｇ　ｔｏｏｌ　ｏｆ　ｗｅｂ　ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　ＨＵＡＮＧ　Ｆｅｎｇ，ｗＵ　Ｈｕａ－ｒｕｉ　，　ｚＨＵ　Ｈｕａ－ｊｉ，　ｚＨＯＮＧ　ｘｉ，Ｙ　ＮＧ　Ｂａｏ－ｚｈｕ　（Ｎａｔｉｏｎａｌ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ　Ｃｅｎｔｅｒ　ｆｏｒ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ｉｎ　Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ，Ｂｅｉｊｉｎｇ　１　０００９７，Ｃｈｉｎａ）　Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅ　ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ　ｇｕｉｄｅｌｉｎｅｓ　ｓｕｃｈ　ａｓ　ｔｈｅ　ｒｅｓｐｏｎｓｅ　ｔｉｍｅ　ａｎｄ　ｔｈｅ　ｒａｔｅ　ｏｆ　ｆａｉｌｅｄ　ｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎ　ａｒｅ　ｔｈｅ　ｋｅｙ　ｆａｃｔｏｒｓ　ｔｏ　ｄｅｔｅｒｍｉｎｅ　ｔｈｅ　ｑｕａｌｉｔｙ　ｏｆａ　ｗｅｂ　ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ．Ｔｏ　ｃａｌｃｕｌａｔｅ　ｔｈｅｓｅ　ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ　ｇｕｉｄｅｌｉｎｅｓ　ｑｕｉｃｋｌｙ，ｓｈｏｗ　ｒｅｓｕｌｔ　ｔｏ　ｕｓｅｒｓ　ｗｉｔｈ　ｖｉｓｕａｌ　ｗａｙ　ａｎｄ　ｒｅｄｕｃｅ　ｔｈｅ　ｃｏｓｔ　ｏｆｔｅｓｔｉｎｇ　ｔｏｏｌｓ，ａ　ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ　ｔｅｓｔｉｎｇ　ｔｏｏｌ　ＡＳＴＤ　ａｉｍｉｎｇ　ａｔ　ｗｅｂ　ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　ｉｓ　ｄｅｖｅｌｏｐｅｄ．ＡＳＴＤ　ｐｒｏｖｉｄｅｓ　ｍａｎｙ　ｆｕｎｃｔｉｏｎｓ　ｓｕｃｈ　ａｓ　ｔｅｓｔｉｎｇ　ｐｌａｎ　ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，ｔｅｓｔｉｎｇ　ｐｌｎａ　ｅｘｅｃｕｔｉｏｎ　ｎａｄ　ｔｅｓｔｉｎｇ　ｒｅｐｏｒｔ　ｐｒｏｄｕｃｉｎｇ．Ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｓｉｍｕｌａｔｎｉｇ　ｕｓｅｒｓ’ｂｅｈａｖｉｏｒ，ａｎ　Ｅ—ｇｏｖｅｒｎｍｅｎｔ　ｓｙｓｔｅｍ　ｄｅｖｅｌｏｐｅｄ　ｆｏｒ　Ｆａｎｇ　Ｓｈａｎ　ｉｓ　ｔｅｓｔｅｄ　ｂｙ　ｔｈｅ　ＡＳＴＤ．Ｂｙ　ａｎａｌｙｚｉｎｇ　ｔｈｅ　ｔｅｓｔ　ｒｅｓｕｌｔｓ，ｔｈｅ　ｂｏｔｔｌｅｎｅｃｋｓ　ｏｆｔｈｅ　ｓｙｓｔｅｍ　ａｒｅ　ｏｆｕｎｄ　ｎａｄ　ｔｈｅ　ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ　ｏｆ　ｈｔｉｓ　ｓｙｓｔｅｍ　ｉｓ　ｏｐｔｉｍｉｚｅｄ．　Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ　ｔｅｓｔｉｎｇ；ｒｅｓｐｏｎｓｅ　ｔｉｍｅ；ｒａｔｅ　ｏｆ　ｆａｉｌｅｄ　ｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎ；ｔｅｓｔｉｎｇ　ｐｌａｎ；ｔｅｓｔｉｎｇ　ｒｅｐｏｒｔ　Ｏ引　言　为了克服现有商业性能测试软件，如Ｍｅｒｃｕｒｙ公司的　ＬｏａｄＲｕｎｎｅｒ、Ｃｏｍｐｕｗａｒｅ公司的ＱＡＬｏａｄ等，价格昂贵、学习曲　随着Ｉｎｔｅｒｎｅｔ和电子商务的飞速发展，基于Ｂ／Ｓ结构的　线高等局限性，本文设计并实现了一套Ｗｅｂ应用性能测试工　Ｗｅｂ应用系统大量出现。在这些Ｗｅｂ应用中，客户端只完成　具ＡＳＴＤ。介绍了工具的整体结构及各模块具体实现，并以北　浏览、查询、表单输入等简单功能，绝大部分计算处理工作由　京市房山区城关街道电子政务系统为测试对象，用ＡＳＴＤ模　服务器端应用完成，这使得服务器端应用的负担很重。如果　拟大量用户的操作行为，测试系统能够承受的并发用户数量，　要使服务端应用能响应大量用户并发访问，就要求Ｗｅｂ应用　发现系统存在的瓶颈及问题，为进＿。步优化提供参考，实际结　系统具有很高的性能。但实际上许多Ｗｅｂ应用系统并没有经　果表明ＡＳＴＤ能快速有效的测算Ｗｅｂ应用系统的性能指标。　过严格的性能测试，当过量用户在峰值时访问Ｗｅｂ应用系统　时，就会导致Ｗｅｂ服务器无法及时响应用户的请求，甚至使得　１　Ｗｅｂ应用性能测试　系统崩溃和瘫痪，带来很大的经济损失。　Ｗｅｂ应用性能测试是为了描述Ｗｅｂ应用系统与性能相关　为了避免这种情况，需要一种能够真实模拟用户访问　的特性并对其进行评价，而实施和执行的一类测试。Ｗｅｂ应　Ｗｅｂ应用系统的测试工具，当Ｗｅｂ应用程序在设计开发阶段　用性能测试主要检验软件是否达到需求规格说明中规定的各　时，就使用该测试工具最大限度地模拟现实用户并发访问压　类性能指标，并满足一些性能相关的约束和限制条件。　力，并监测系统性能指标，及时发现系统性能隐患和缺陷，定　Ｗｅｂ应用性能测试包括负载测试和压力测试两个方面。　量分析系统的各项能力，以便采取相应的改进措施和对策。　负载测试是为了确定在各种级别负载系统的性能而进行的测　收稿日期：２００７．０７．２６　Ｅ．ｍａｉｌ：ｗｕｈｒ＠ｎｅｒｃｉｔａ．ｏｒｇ．ｃｎ　基金项目：国家９４８引进国际先进农业科学技术计划项目（２００６一Ｇ６３）；国家８６３高技术研究发展计划基金项目（２００６ＡＡｌ０ｚ２３７）；国家科技支撑　计划基金项目（２００６ＢＡＤ１０Ａ０４）　作者简介：黄锋（１９８１一），男，河南南召人，硕士，研究方向为软件工程；＋通讯作者：吴华瑞（１９７５一），男，山东冠县人，博士，副研究员，　研究方向为计算机软件理论、中间件技术；　朱华吉（１９７５一），男，山东潍坊人，博士，助理研究员：　钟熙（１９８３一），男（回族），江西南昌人，　硕士：　杨宝祝（１９６６一），男，山东临沂人，研究员。　－——３４６５－——　维普资讯 http://www.cqvip.com

试。目标是测试当负载逐渐增加时，系统组成部分的相应输　出项，如响应时间、连接失败率、ＣＰＵ负载、内存使用等来决定　系统的性能“　。压力测试是为了确定Ｗｅｂ应用系统的瓶颈或　者所能承受的极限性能点而进行的测试，从而获得系统能提　供的最大服务级别的测试　。　２　ＡＳＴＤ设计与实现　２．１模块结构设计　在对Ｗｅｂ应用性能测试进行分析研究的基础上，设计并　实现了Ｗｅｂ应用性能测试工具ＡＳＴＤ。如图１所示，工具由测　试计划管理模块、测试计划执行模块、测试报告生成模块３部　分组成。每个模块的具体说明如下：　（１）测试计划管理模块：测试计划管理模块描述了计划、组　织测试活动所使用的策略和方法，确定了测试对象、请求参　数、负载参数、预期结果等　。测试计划将确保测试过程有组　织地全面开展，根据具体的测试计划对测试目标进行有针对　性的描述，围绕测试目标设计具体的测试用例，生成测试脚　本，对测试目标进行有效的测试。　（２）测试计划执行模块：测试计划执行模块是工具的核心　功能模块，它在特定测试场景下，按照测试计划模块做出的测　试计划，根据生成的测试脚本，在特定的时间内，模拟多个真　实用户对被测试系统发出请求，进行负载测试和压力测试。运　行完毕后，将得到的测试结果传给测试报告生成模块。　（３）测试报告生成模块：测试报告生成模块在得到测试结　果以后，将测试结果与预期结果进行比较，给出测试结果度　量分析，并制出统计图，最终生成测试报告。测试报告用图　表的形式展现被测系统的性能行为表现，以便分析定位性能　瓶颈问题。　Ｉ测试Ｉ　１测试ｌ　ｌ测试１　出结　Ｉ　７　Ｉ　系统响应　被测Ｗｅｂ应用系统　图１　ＡＳＴＤ结构　２．２模块功能实现　（１）测试计划模块实现　１）系统分析：将系统的性能指标转化为性能测试的具体　目标。在这一步骤里，要求测试人员对被测Ｗｅｂ系统结构和　实施业务有全面系统的掌握，通过对被测系统软硬件体系结　构的分析，结合用户性能指标，制定出具体的、有针对性的性　能测试实施方案。在通常的Ｗｅｂ应用系统中，浏览和查询业　务是用户使用频率最高的业务，因此浏览和查询应该作为典　型业务来测试。　２）请求参数配置：在确定了典型业务之后，需要对请求的　参数进行配置。具体包括：被测服务器ＩＰ地址、端口号、相对　于服务的路径、参数提交的方法（ＰＯＳＴ或ＧＥＴ）、需要传递的参　３４６６－——　数等等。测试执行阶段根据请求参数配置信息向指定页面发　出请求。　３）负载参数配置：需要用户配置的负载参数有：模拟发送　请求的用户数目ｕｓｅｒＮｕｍ，发送请求时间ｒｅｑｕｅｓｔＴｉｍｅ，请求发　生的重复次数ｌｏｏｐＮｕｍ。测试执行时，工具在ｒｅｑｕｅｓｔＴｉｍｅ时　间内，开启ｕｓｅｒＮｕｍ个线程，循环ｌｏｏｐＮｕｍ次对被测系统发出　访问请求　。　４）期望数据录入：期望数据是用户对于被测Ｗｅｂ应用系　统性能指标的期望，主要的性能指标参数有：最大响应时间、　平均响应时间、连接失败率、吞吐量等。在测试完成之后，测　试报告生成模块的数据比较器完成期望数据和测试结果数据　的比较。　５）生成脚本：ＡＳＴＤ将用户提供测试需求、请求参数、负　载参数、期望数据保存在与测试计划同名的ＸＭＬ文件里，形　成测试脚本。　部分脚本实例如下：　＜ｐｌａｎ　ｎａｌＴｌｅ＝”ｔｅｓｔＸｎｃ　’＞　＜ＨｔｔｐＣｏｎｆｉｇ＞　＜ｐｒｏｔｏｃｏｌ＞ｈｔｔｐ＜／ｐｒｏｔｏｃｏｌ＞　＜ｉｐａｄｄｒｅｓｓ＞ｌｏｃａｌｈｏｓｔ＜／ｉｐａｄｄｒｅｓｓ＞　＜ｐｏｒｔ＞８０８０＜／ｐｏｒｔ＞　＜ｐａｔｈ＞／ｘｎｃ／ｉｎｄｅｘ．ｊｓｐ＜／ｐａｔｈ＞　＜ｍｅｔｈｏｄ＞ＧＥＴ＜／ｍｅｔｈｏｄ＞　＜ｐａｒａｍｅｔｅｒｓ／＞　＜／ＨａｐＣｏｎｆｉｇ＞　＜ＴｈｒｅａｄＣｏｎｆｉｇ＞　＜ｕｓｅｒＮｕｍ＞ｌ　００＜／ｕｓｅｒＮｕｍ＞　＜ｒｅｑｕｅｓｔＴｉｍｅ＞ｌ　０＜／ｒｅｑｕｅｓｔＴｉｍｅ＞　＜ｌｏｏｐＮｕｍ＞ｌ＜／ｌｏｏｐＮｕｍ＞　＜／ＴｈｒｅａｄＣｏｎｆｉｇ＞　＜Ｅｘｐｅｃｔ＞　＜ｍａｘＰｅｒＲｅｓｐｏｎｓｅＴｉｍｅ＞５＜／ｍａｘＰｅｒＲｅｓｐｏｎｓｅＴｉｍｅ＞　＜ｍａｘＦａｉｌＰｅｒｃｅｎｔ＞５％＜／ｍａｘＦａｉｌＰｅｒｃｅｎｔ＞　＜ｔｈｒｏｕｇｈｐｕｔ＞２００＜／ｔｈｒｏｕｇｈｐｕｔ＞　＜／Ｅｘｐｅｃｔ＞　＜／ｐｌａｎ＞　上面的脚本记录了使用ＡＳＴＤ进行性能测试的基本信息。　例如，本测试计划的名称是ｔｅｓｔＸｎｃ，在１０　Ｓ时间内，模拟１００　个用户对ＵＲＬ地址为ｈａｐ：／／ｌｏｃａｌｈｏｓｔ：８０８０／ｘｎｃ／ｉｎｄｅｘ．ｊｓｐ的页面采　用ＧＥＴ方式进行访问。用户期望的最大平均响应时间为５　Ｓ，　最大连接失败率为５％，系统吞吐量为２００个请求／秒。　（２）测试执行模块实现　根据测试计划模块生成的测试脚本，模拟多用户对指定　页面进行请求访问，以获取相关性能指标信息。利用Ｊａｖａ语　言的多线程编程和网络编程的特点，开启多个线程，每个线程　单独对Ｗｅｂ页面发送ＨＩＩｐ请求，获得响应信息　。通过继承　ｊａｖａ．１ａｎｇ包的Ｔｈｒｅａｄ类，并重写Ｔｈｒｅａｄ类的Ｄｉｎ方法得到访问　Ｗｅｂ应用的线程类ＵＲＬＴｈｒｅａｄ。部分代码如下：　ｐｕｂｌｉｃ　ｃｌａｓｓ　ＵＲＬＴｈｒｅａｄ　ｅｘｔｅｎｄｓ　Ｔｈｒｅａｄ｛　，／覆盖Ｔｈｒｅａｄ类的同名方法，启动测试线程　维普资讯 http://www.cqvip.com

ｐｕｂｌｉｃ　ｖｏｉｄ　ｒｕｎ（）｛　／／生成请求类的对象　ＳｅｎｄＲｅｑｕｅｓｔ　ｓｌ＝＇ｎｅｗ　ＳｅｎｄＲｅｑｕｅｓｔＯ；　／／将访问地址ｕｒｌ传递过去　ｓｒ．ｓｅｔＵｒｌ（ｔｈｉｓ．ｕｒ１）；　／／获得请求的响应状态码　ｉｎｔ　ｓｔａｔｅ＝ｓｒ．ｓｅｎｄＯ；　…／／记录响应时间、根据响应状态码判断是否连接失败　）　）　请求连接类ＳｅｎｄＲｅｑｕｅｓｔ中，利用ｊａｖａ．ｎｅｔ包的ＵＲＬ、ＨｔｔｐＵ－　ＲＬＣｏｎｎｅｃｔｉｏｎ类实现对Ｗｅｂ应用的连接、测试　。部分代码如下：　ｐｕｂｌｉｃ　ｃｌａｓｓ　ＳｅｎｄＲｅｑｕｅｓｔ｛　／／向被测试ＵＲＬ发送请求连接信息，返回状态码　ｐｕｂｌｉｃ　ｉｎｔ　ｓｅｎｄ（）｛　ｔｒｙ｛　ＵＲＬｕｒｌ＝ｎｅｗＵＲＬ（ｔｈｉｓ．ｇｅｔＵｒｌ０）；／／建立一个ＵＲＬ对象　ＵＲＬＣｏｎｎｅｃｔｉｏｎｕｒｉｃ＝ｕｒ１．ｏｐｅｎＣｏｎｎｅｃｔｉｏｎ０；／／获得相应　的ＵＲＬＣｏｎｎｅｃｔｉｏｎ对象　／／将ＵＲＬＣｏｎｎｅｃｔｉｏｎ对象强制类型转换为ｎｔｔｐＵＲＬ—　Ｃｏｎｎｅｃｔｉｏｎ对象　ＨｔｔｐＵＲＬＣｏｎｎｅｃｔｉｏｎ　ｈｔｔｐ＝（ＨｔｔｐＵＲＬＣｏｎｎｅｃｔｉｏｎ）ｕｒｉｃ；　…／／设置请求方法和属性等　ｒｅｔｕｒｎ　ｈｔｔｐ．ｇｅｔＲｅｓｐｏｎｓｅＣｏｄｅ０；／／返回响应状态码　）ｃａｔｃｈ（Ｅｘｃｅｐｔｉｏｎ　ｅ）｛　ｅ．ｐｒｉｎｔＳｔａｃｋＴｒａｃｅ０；　ｒｅｔｕｒｎ　０：１１７￣ｒＪ果出现异常，返回０　）　｝　）　测试执行完成后，将得到的响应信息都写入￣ＬＩＶｌＬ文件，　供测试报告生成模块使用。　（３）测试报告生成模块实现　数据比较器：读取测试执行得到的ＸＭＬ文件，得到响应　信息，计算出性能指标，和测试脚本中用户的期望性能指标进　行比较，得出偏差　统计制图：为了直观的描述系统平均响应时间、链接失败　率随着并发用户数增加而上升的趋势，ＡＳＴＤ利用开源项目　ＪＦｒｅｅＣｈａｒｔ绘制出折线图和柱状图，横轴是用户数目，纵轴是　平均响应时间或者链接失败率。　生成报告：根据测试结果得到被测Ｗｅｂ应用系统的各项性　能指标，包括最大响应时间、平均响应时间、连接失败率、吞吐量　等，来分析评价被测系统的性能，结合统计图生成最终测试报告。　３应用与分析　３．１应用实例　使用ＡＳＴＤ对北京市房山区城关街道电子政务系统进行　性能测试。此系统是用Ｊ２ＥＥ开发，于２００６年投入运行。　在相同的网络环境下，使用同样的用户行为脚本，在相等　的时间内分别向电子政务系统投放１００，２００，３００，４００，５００，６００个　虚拟用户，ＡＳＴＤ分别记录每次测试中服务器的反应延迟，以及　连接失败率。其中最大响应时间是每次测试过程中记录到的响　应时间最长的一次ＨＴＴＰ请求所使用的时间；而平均响应时间　是每次测试过程中记录到的所有请求响应时间的平均值；连接　失败率是Ｗｅｂ服务器拒绝连接的数量和总请求连接数的比例。　从表ｌ中可以看到，当１００虚拟用户在线时，最大的响应　时间有２．２７１　Ｓ，而平均响应时间０．３３２　Ｓ，说明绝大多数用户的　点击行为在１　Ｓ内就能得到响应，用户感受是相当不错的。一　般认为页面响应控制在５　Ｓ以内时，用户感受是令人满意的。　当６００用户同时在线时，有些请求已经需要消耗３０多秒以上　才能得到反馈，且绝大多数操作响应时间都超过了１０　Ｓ，用户　感觉已经较差。　表ｌ　不同在线用户下被测系统的响应　从图２中可以看到，到并发访问人数在３００人以下时，Ｗｅｂ　●　丑　陋、槲　辩霉ｆ　∞　∞　：２∞　如帖们＂如　加　服务器能够正确响应全部的客户端请求。当在线人数达到　５００人时，连接失败率是８％，也就是说有４０个用户的请求不　能得到响应，服务器性能就有下降的趋势。而一旦在线人数　达到６００人，服务器不能响应用户请求的情况变得非常严重，　只有６５％的请求可以得到响应。也就是说，服务器在６００在　线用户的负荷下，系统基本不能运行，需要更新服务器硬件或　３５　，　‘／　，　／　８／　．　／　０　Ｕ　ｕ§一，　ｌ００　２００　３００　４００　５００　６００　并发访问人数／个　图２连接失败率随并发访问人数变化　者对系统进行优化。　３．２结果分析　有许多因素能够影响系统的性能指标，如网络环境、服务　器硬件性能、数据库、Ｗｅｂ应用服务器　。其中任何一个环节　都可能影响到整个系统的性能。由于测试环境在局域网内完　成，基本可以排除网络带宽成为瓶颈的可能。发现测试过程　中，在线用户数量较多时，服务器上与数据库相关的功能延迟　会迅速提高。故可判断数据库是电子政务系统的瓶颈，下一　步可以考虑改善数据库设计，或对数据库连接池进行优化。　（下转第３５ｌ２页）　－——３４６７－——　０　维普资讯 http://www.cqvip.com

刈ｏ０％　５结束语　式中：五广修正系数，其大小与粒级的密度成正比，　——此　舯舯∞　舯ｍ　ｍ　本文采用了摄像智能恒温技术，保证粉末粒度检测条件的　粒级的总体积，　＝÷　。其中颗粒体积　一致性；对粉末颗粒彩色图像的自适应阀值分割、边界链码图　∞　ｍ　ｍ　像处理技术，并在此基础上开发了一套适用粉末粒度分析软　ｎ　ｎ　Ｏ　Ｏ　Ｏ　Ｏ　Ｏ　Ｏ●　件。该软件能输出多达３Ｏ粒级并绘制粒度特性曲线。将软件　∞叭∞％ｍ　舵　叭　４结果分析与验证　输出结果与实际粒度分布进行比较、结果证明该软件的统计正　为了检验软件的正确性，我们分别选静电喷枪用粉末、摩　确率高达９０．１％以上。运行结果表明：利用该显微图像分析系　跎　擦枪用粉末、流化床用粉末，进行拍摄获得粉末图像。选择５　统进行粉末粒度分析较为全面、重复性好、客观、方便。在一台　ｎ　ｎ　９　个粒级Ｄｖ５０分别为：２－１０，１０～３５，３５－４５，４５～６０，６０～１００（单位；　普通电脑上分析一幅１６００ｘ１２００大小的彩色颗粒位图图像所花　鲫　％￡｝　ｕｒｎ）。取不同粒级的粉样，记下各个粒级的质量百分含量然后　的计算机时间少于５　ｓ，完全可以满足在线粒度检测的要求。二二　卯　＆　＂ｍ　加ｍ　铊卯　　进行均匀混合，然后从中取少许进行拍摄，将各个粒级实际质　参考文献：　量百分含量与软件分析所得结果进行比较，即可知软件分析　７　６　９●准确性。软件分析环氧聚酯粉末粒径分布图如图４所示，粒　［１］　任中京．颗粒测试技术的进展与展望［Ｊ］．过程工程学报，７名　２００４，眦　４：　径分布表如表１所示，与实际粉末配样基本吻合。　１．６．　ｎ　ｎ　ｍ　ｎ　ｎ　∞∞∞∞∞　［２］　王乃宁．颗粒粒径的光学测量技术及应用［Ｍ］．北京：原子能出　厂　版社，２０００：２２—３０．　船　［３］　王小鹏，郝重阳，樊养，等．一种提取图像细节边缘的新方法［Ｊ］．　中国图象图形学报，２００３，１１（８）：１２８６—１２９０．　［４］　王永森，谭景信．一种基于小波变换的多尺度图像融合方法［Ｊ］．　嚓　ｌ　计算机工程与设计，２００４，２５（１ｏ）：１８４０—１８４２．　［５］　王月兰，曾迎生．　种新的彩色图像分割方法的研究［Ｊ］．计算技　粒径／ａ／ｍ　术与自动化，１９９９，１１：９．１２．　图４环氧聚酯粉末粒径分布　［６］　韩丽萍，药春晖，尹王保．基于自适应边缘检测的小波包图像去　表１环氧聚酯粉末粉样粒径分布　噪［Ｊ］．计算机工程与设计，２００￣２７（２）：２２０—２２１．　粒径　微分　累积　粒径　微分　累积　粒径　微分　累积　［７］　Ｃｏｍａｎｉｃｉｕ　Ｄ，Ｍｅｅｒ　Ｐ．Ａ　ｒｏｂｕｓｔ　ａｐｐｒｏａｃｈ　ｔｏｗａｒｄ　ｆｅａｔｕｒｅ　ｓｐａｃｅ　／ｐｍ　／ｐｍ　／ｐｍ　ａｎａｌｙｓｉｓ［Ｊ］．ＩＥＥＥ　Ｔｒａｎｓ　Ｐａｔｔ　Ａｎａｌ　Ｍａｃｈ　Ｉｎｔｅｌｌ，２００２，４（５）：６０３．６１９．　７４．Ｏ５　［８］Ｄｅｗａｅｌｅ．Ｔｅｘｔｒｕｅ　ｉｎｓｐｅｃｔｉｏｎ　ｗｉｔｈ　ｓｅｌｆ－ａｄａｐｔｉｖｅ　ｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎ　ｆｉｌ—　８７　９７　９６，４１　ｔｅｒｓ［Ｃ］．Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ　ｏｆＮｉｎｔｈ　Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ　ｏｎ　Ｐａｔ—　９９．４６　ｔｅｒｎ　Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ　Ｒｏｍｅ，１　９９８：５６—６０．　９９．９７　［９】　Ａｒｒｅｂｏｌａ　Ｅ　Ｂａｎｄｅｒａ　Ａ，Ｃａｍａｃｈｏ　Ｐ，ｅｔ　ａ１．Ｃｏｍｅｒ　ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ　ｂｙ　１００．Ｏ０　ｌｏｃａｌ　ｈｉｓｔｏｇｒａｍｓ　ｏｆ　ｃｏｎｔｏｕｒ　ｃｈａｉｎ　ｃｏｄｅ　．Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓ　Ｌｅｔｔｅｒｓ，　１００、ＯＯ　１００．ＯＯ　１９９７，３３（２１）：１７６９．１７７１．　１００．ＯＯ　［１Ｏ］刘勇奎．Ｆｒｅｅｍａｎ链码算法的研究［Ｊ］．计算机学报，２００１，２４（２）：　１００．ＯＯ　１２９４．】２９８．　（上接第３４６７页）　４结束语　Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ　ｏｎ　Ｑｕａｌｉｔｙ　Ｓｏｆｔｗａｒｅ，２０００：１　７‘２６・　本文利用Ｊａｖａ多线程和网络编程的特性，设计并实现了　谭浩．性能测试的原理及其自动化工具的实现［Ｊ］．计算机工程　一套Ｗｅｂ性能测试工具ＡＳＴＤ。该测试工具通过模拟真实负　与设计，２００６，２７（１　９）：３６６０—３６６２．　载，获得Ｗｅｂ应用对用户请求的响应时间、连接失败率等性能　叶新铭，冯晓利．软件压力测试流程［Ｊ］．内蒙古大学学报（自然　指标，从而给出全面、准确、可靠的性能评价，帮助找到系统性　科学版）。２００２，３３（１）：１０７—１０８．　能瓶颈，保证了软件产品质量。　赫建营．一种有效的Ｗｅｂ性能测试方法及其应用［Ｊ］．计算机　应用研究，２００７，２２（１）：２７５—２７７．　参考文献：　Ｂｒｕｃｅ　Ｅｃｋｅ１．Ｊａｖａ编程思想［Ｍ］．２版．北京：机械工业出版社，　［１］　Ａｌｂｅｒｔｏ　Ａｖｒｉｔｚｅｒ，Ｅｌａｉｎｅ　Ｊ　Ｗｅｙｕｋｅｒ．Ｔｈｅ　ｒｏｌｅ　ｏｆ　ｍｏｄｅｌｉｎｇ　ｉｎ　ｔｈｅ　２ＯＯ４：５９４．６０４．　ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ　ｔｅｓｔｉｎｇ　ｏｆ　Ｅ—ｃｏｍｍｅｒｃｅ　ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ［Ｊ］．ＩＥＥＥ　Ｔｒａｎ—　李年，王诚．基于Ｊａｖａ的Ｗｅｂ应用全球化自动测试设计［Ｊ］．计　ｓａｃｔｉｏｎｓ　ｏｎ　Ｓｏｆｔｗａｒｅ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，２００４，３０（１２）：１０７２—１０８３．　算机工程与设计，２００５，２６（１２）：２７５—２７７．　［２】　Ｓｕｂｒａｙａ　Ｂ　Ｍ，Ｓｕｂｒａｈｒｎａｎｙａ　Ｓ　Ｖ　Ｏｂｊｅｃｔ　ｄｒｉｖｅｎ　ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ　ｔｅｓ—　王勇．Ｗｅｂ应用系统通用性能测试系统的设计与实现［Ｄ］．上　ｉｒｎｇ　ｏｆｗｅｂ　ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ［Ｃ］．Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｇｓ　ｏｆｔｈｅ　１　ｓｔ　Ａｓｉａ—Ｐａｃｉｉｆｃ　海：东华大学，２００６．　一３５１２一