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基于启发式搜索算法的并行性MapReduce框架研究

2023-11-09 来源:画鸵萌宠网
A Research on Parallel MapReduce Framework Based on

Heuristic Search Algorithm

作者:李明东[1];姜飞[1];胡昊东[1]

作者机构:[1]宿州学院信息工程学院,安徽宿州234000 出版物刊名:鄂州大学学报 页码:102-104页 年卷期:2019年 第3期

主题词:启发式搜索算法;MapReduce框架;TSP问题;遗传问题

摘要:为了能够迅速在状态空间中找寻到位置目标信息,设计采用Hadoop中的并行性

MapReduce框架。该数据处理框架采用的是核心层封装的MapReduce操作,通过SolutionFilter组件将待处理数据的个体与用户层对接,实现实时数据与启发式搜索算法结合在MapReduce框架上的并行性批量处理。该系统设计流程主要为集群平台及MapReduce框架的设计及其搭建、启发式搜索算法最优解的获取、TSP问题在系统平台上的处理等。启发式搜索算法通过评估得到位置参数信息,利用MapReduce框架下的并行计算方式,设计启发式搜索算法更有力的运行环境。

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