维普资讯 http://www.cqvip.com 第８卷第２期 辽宁省交通高等专科学校学报 ＶＤ１．８ Ｎｏ．２ ２ ０ ０ ６年６月 ＪＯＵＲＮＡＬ ＯＦ Ｌ１ＡＯＮＩＮＧ ＰＲＯＶＩＮＣＩＡＬ ＣＯＬＬＥＧＥ ＯＦ ＣＯＭＭＵＮＩＣＡＴＩＯＮＳ Ｊｕｎ．２ ０ ０ ６ 文章编号：１００８—３８１２（２ＯＯ６）０２—０７６－０２ 智能Ａｇｅｎｔ在网络虚拟学习社区教学活动中的应用 李艳 郑金秋 （１．辽宁省交通高等专科学校，辽宁沈阳１１０１２２；２．沈阳师范大学，辽宁沈阳１１００３４） 摘要随着计算机技术的发展，人工智能技术逐步开始了实用化的进程。近些年来，最为热门的人工智能 应用就是“智能Ａｇｅｎｔ”。随着教育信息化进程的椎进，智能Ａｇｅｎｔ在网络化学习中发挥着其独特的作用。本文首 先介绍了智能代理（Ｉｎｔｄｌｉｇｅｍ Ａｇｅｎｔ）的知识。然后探讨其在网络虚拟学习社区教学活动中的具体应用 关键词 智能Ａｇｅｎｔ；虚拟学习社区；网络教育 中圈分类号：Ｇ４３４ 文献标识码：Ａ １前言 （３）信息处理器 虚拟学习社区（Ｖｉｓｕａｌ Ｌｅａｒｎｉｎｇ Ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ）是网络教学 （４）效应器 支撑平台与学习者及教师组成的人机系统。由于虚拟学习 （５）通讯机制 社区可以改变传统的教学方式和学习方式，使学习方式从传 环境 统的独学变为群学、使学习结构从封闭变为开放，最终使教 学从知识传授转变为知识建构，因而近年来在国内外的远程 教育中得到了越来越多的推广和应用。 智能Ａｇｅｎｔ是人工智能领域的研究热点之一，随着网络 环境的不断完善（足够带宽、多网合一等）和智能Ａｇｅｎｔ技术 的逐渐成熟，应用智能Ａｇｅｎｔ技术研究开发虚拟学习社区， 可以为开展素质教育提供技术支持，为培养学生的创新能力 提供学习空间，使学生不仅能够学习学科知识，而且还能够 ２．３智能Ａｇｅｎｔ功能的实现 掌握获取知识的方法、途径、技术和技巧，着眼于培养学生的 要求：跨平台一致语法，最小资源代价，支持移动语义面 可持续性发展能力。 向Ａｇｅｎｔ的编程技术（ＡＯＰ，Ａｇｅｎｔ Ｏｒｉｅｎｔｅｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ）Ｊａｖａ ２关于智能代理（Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ Ａｇｅｎｔ）的基本含义 Ｔｅｌｅｓｅｒｉｐｔ ２．１智能Ａｇｅｎｔ的原理和特性 ３智能Ａｇｅｎｔ在网络化教学活动中的几点应用 智能Ａｇｅｎｔ的原理是能接受应用委托，根据应用程序和 智能Ａｇｅｎｔ技术的理论研究和实践目前尚存在着一定 数据库管理的需要，随机组合且自动执行指定任务，而用户 的差距。Ａｇｅｎｔ模型研究典型地分为智能模型和软件模型。 不必关心应用程序、数据库在网络上处于什么位置、什么状 前者侧重于Ａｇｅｎｔ的自主性、推理性、学习型和协作性，重点 态。智能Ａｇｅｎｔ具有以下特性： 在于如何实现Ａｇｅｎｔ智能；后者更多地考虑协作性、移动性 （１）推理性：用户把任务交付后，智能Ａｇｅｎｔ能根据所需 和安全性，侧重于如何实现移动Ａｇｅｎｔ系统。目前。网络教 资源自动地做出判断，从而完成作业。 学系统中智能Ａｇｅｎｔ应用多以软件模型为基础，更多的是奖 （２）学习性：能在执行中记忆过去运行的状态，不断增 注于实现智能Ａｇｅｎｔ的协作性、移动性、安全性，以及ＭＡＳ 加自身对各种事件的处理能力。 系统（多代理系统）内部的相互结合。下面谈谈Ａｇｅｎｔ在网 （３）协作性：能根据系统资源状态，在系统承接的任务 络化教学活动中的主要应用。 之间进行动态调整。 ３．１收集信息资源 （４）移动性：在协调多项任务时，能从一个系统移至另 面对汪洋大海般的网上信息，每一个学习者使用现有手 一个系统，甚至可选择本地还是远程去执行。 段是很难招架的．一是已经下载的信息难以消化。即所谓的 （５）自主性：任务委托后。可以完全脱离用户，可根据某 “信息过载”；二是学习者不知道如何确切表达对真正想要 一事件或指定时间触发执行。 的网上学习资源的需求，也不知道如何更准确、有效地寻找 （６）安全性：避免恶意的Ａｇｅｎｔ对计算机环境造成破坏。 学习资源，即所谓的“资源迷向”。大量的可用教学信息与 ２．２智能Ａｇｅｎｔ的基本结构 学习者对信息的驾驭能力形成强烈的反差，最终学习者盼望 （１）目标模块 出现一些能够协助其消化、寻找所需信息的软件“助手”。 （２）感知器 网络教学中的智能Ａｇｅｎｔ系统应该具备网络信息过滤 和信息推荐功能。让学习者的精力集中在他们所学习的内 收稿日期：２００６—０２—２０ 容上而不是耽误在收集学习信息资源上。信息过滤（推荐） ・７６・ 维普资讯 http://www.cqvip.com 第２期 李艳等：智能Ａｇｅｎｔ在网络虚拟学习社区教学活动中的应用 点。 Ａｇｅｎｔ系统是用于组织和链入Ｗｅｂ页面的基于规则的智能 Ａｇｅｎｔ。在组织和链人中，首先应确定用户兴趣范围，其将会 自动在网络中寻找对学习者学习过程有帮助的数据信息，经 过信息搜索后提供给学习者一个表单，以方便学习者迅速进 （１）个性化特点。？通过使用学习者ａｇｅｎｔ，记录学习者 的学习个性特征，如学习能力、学习方式、学习的水平等等， 入包含有用信息的页面。与此同时，对于一些含有有害、危 险信息的网页，信息过滤Ａｇｅｎｔ会对其进行有效屏蔽。在不 断的校正中，信息过滤（推荐）Ａｇｅｎｔ达到对学习者概念的理 解与细化，最终可有效地帮助学习者找到所需信息。 ３．２动态评价 此后根据这些参数组织学习内容和生成学习界面提供给相 应的学习者，使得学习者的学习内容和学习界面均具有个性 化的特征。 （２）智能化特点。在引入ａｇｅｎｔ之后，可以在没有教师 角色的情况下实现动态的智能分组、动态的组织学习内容和 动态的生成学习界面等，所有这一些都是智能化的特性。 ４基于网络虚拟学习杜区教学活动中应用智能Ａｇｅｎｔ的系 统设计构想 （１）网络平台：主要功能是网络监控和网络管理，包括 以往对学生学习的评价只注重单纯的终结性评价，在期 末对学生的学习结果进行评价，忽视了对学习过程的动态评 价，使一部分学生为了应付考试拿高分而忽略了学习的真正 意义。这种评价是面向“昨天”的评价，没有着眼于人的一 生的发展。在网络化学习评价中，因为评价的标准从知识转 向了学习能力，还包括了学习动机，兴趣等非智力因素，在这 方面，智能Ａｇｅｎｔ有着独到的优势。 （１）智能Ａｇｅｎｔ可以一直监控学习者的学习过程。注意 围绕每个阶段应达到的学习目标和要求，随时对学生平时的 学习情况进行评价，并通过发现学生学习中存在的问题，提 出改进的意见或措施。 域名管理系统（ＤＮＳ）的职能，通过防火墙与Ｉｎｔｅｍｅｔ相联。 （２）服务平台：主要功能是查询导航、数据开采，由智能 Ａｇｅｎｔ集中管理，其中包括教育信息系统空间信息管理网上 查询的能力。 （３）开发平台：具有各种开发工具、设计套件、语言编译 等软件，是一个开发集成的支撑环境。 （４）学习者平台：运用浏览器，提供服务窗口。 （５）信息源平台：统一和高效管理教育信息，包括数据 库数据和数据文件数据集。 （２）智能Ａｇｅｎｔ可以通过“事件驱动”的方式采集学习 过程的数据，进行定量评价。’ （３）可以形成公正、客观的评价，检查和促进网络化学 习。 智能Ａｇｅｎｔ充分尊重学习者的学习特，征差异（学生个 性），在有效调动学习者学习主动性的基础上，关注学生分 析、解决问题的能力ｊｆⅡ实践创新能力的培养。智能Ａｇｅｎｔ可 （４）可以预测学习者的发展方向并提供必要的建议，使 学生能不断地改进、完善自己的学习活动，学会做学习活动 的主人。 以作为虚拟的教师、虚拟的学习伙伴、虚拟的实验室设备、虚 拟的图书馆管理员等出现在远程教育系统中，增加教学内容 的趣味性和人性化色彩，改酱教学效果。智能Ａｇｅｎｔ的网络 教学应用是教育教学发展的必然 参考文献 ［１］＜网络教育的发展政策建议＞（２００５）。全国政协十届三次会议 提案。＜中国远程教育（资讯）＞，第３期。 ［２］薛博、解月光（２ｏｏ４）。《智能代理在网络化学习中应用的构想＞ ［３］王楠、乔爱玲（２ｏｏ４）。《基于智能Ａｇｅｎｔ的网络教学系统分析＞ ［４］Ｄｏｎ Ｂａｒｋｅｒ．Ｔｏｙｓ Ｒｅｖｅａｌ Ｃｌｕｅｓ ｔｏ ｔｈｅ Ｆｕｔｕｒｅ ｏｆ ＡＩ． ３．３预测型智能帮助 预测型智能帮助被要求具有预测、人性化、智能化、实 时、学习能力、自主性等特点。因此，可以说智能帮助不仅是 网络化学习“物化”的极致，也是其“人性化”的一种积极尝 试，其核心是集决策、学习、控制、预测等功能为一体的智能 Ａｇｅｎｔ。可以说，智能帮助系统将最大程度的发挥智能Ａｇｅｎｔ 的功能，从而使整个虚拟学习社区具有个性化、智能性的特 Ｔｈｅ Ｕｓａｇｅｓ ｏｆ ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ Ａｇｅｎｔ ｉｎ Ｖｉｒｔｕａｌ Ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ ｉｎｓｔｒｕｃｔｉｎｇ Ｌｉ Ｙａｍ Ｚｈｅｎｇ Ｊｉｎｑｉｕ ［Ａｂｓｔｒａｃｔｓ￣Ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｏｆ ｃｏｍｐｕｔｅｒ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ｔｈｅ Ａｒｔｉｉｆｃｉａｌ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ｈａｓ ｓｔａｒｔｅｄ ｔｈｅ ｐｒａｃｔｉｃａｌ ｐｒｏｃｅｓｓ ｐｒｏ－ ｇｒｅｓｓｉｖｅｌｙ．Ｎｅｗｌｙ，ｔｈｅ ｈｏｔｔｅｓｔ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｉｓ’‘Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ Ａｇｅｎｔ”．Ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｐｒｏｍｏｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｐｒｏｃｅｓｓ ｏｆ ｅｄｕｃａｔｉｏｎａｌ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，Ｉｎ‘ ｔｅｌｌｉｇｅｎｔ Ａｇｅｎｔ ｐｌａｙｓ ａ ｕｎｉｑｕｅ ｐａｒｔ ｉｎ ｎｅｔｗｏｒｋ ｌｅａｒｎｉｎｇ．Ｆｉｒｓｔ，ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｉｎｔｒｏｄｕｃｅＢ ｔｈｅ ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ ｏｆ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ Ａｇｅｎｔ，ａｎｄ ｔｈｅｎ ｐｒｏｂｅｓ ｉｎｔｏ ｔｈｅ ｕｓａｇｅｓ ｏｆ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ Ａｇｅｎｔ ｉｎ Ｖｉｒｔｕａｌ Ｌｅａｒｎｉｎｇ Ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ． ［Ｋｅｙｗｏｒｄｓ］Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ Ａｇｅｎｔ，Ｖｉｔｒｕａｌ Ｌｅａｒｎｉｎｇ Ｃｏｍｍｕｎｉｙ，Ｗｅｂ—ｂａｔｓｅｄ Ｅｄｕｃａｔｉｏｎ・ ・７７・