大数据背景下财务共享模式浅析

发表时间：2020-12-24T09:57:12.353Z 来源：《科学与技术》2020年25期 作者： 田野

[导读] 随着时代变迁，信息技术飞速发展，大数据时代悄然而至，其对人们的生活和工作方式产生了较大影响。

田野

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摘要：随着时代变迁，信息技术飞速发展，大数据时代悄然而至，其对人们的生活和工作方式产生了较大影响。在大数据背景下，企业的财务管理也迎来巨大挑战，建设财务共享模式，提升财务管理能力，为企业未来发展提供更优质的信息服务势在必行。财务共享作为一种新兴起来的管理模式，对提高企业财务管理水平有着重要意义。关键词：大数据；财务共享；财务管理

科技信息技术的发展和互联网普及应用，企业在生产经营当中会获得更多的信息数据，大量的信息数据需应用信息技术实现快速准确的筛选和过滤，通过对信息结果的分析，了解外界环境形势，有效认识自身情况，保证企业的稳定发展。企业的财务共享中心是在大数据时代为提高管理效能建立的新型管理模式，符合时代的发展和企业管理需求。财务共享中心可以有效降低劳务费用、降低人工成本、提高财务分析能力和有效规范财务管理。所以，要与大数据时代背景及应用情况相结合，最大程度的发挥财务共享中心进行财务信息收集处理和管理分析的作用。1大数据背景概述1.1大数据的内涵

近年来，大数据一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。大数据是多样化的信息资产，它不仅指规模庞大的数据对象，也包含对这些数据对象的处理和应用活动，是数据对象、技术与应用三者的统一。利用大数据技术可以打通企业内部财务部门与非财务部门、企业与上下游企业等组织边界，将海量的零散信息联结成信息网络，实现总公司和各级子公司，企业内部与外部的数据口径一致性，解决“信息孤岛”问题，从而为企业提供更具价值的服务。与此同时，在大数据的影响下企业的财务管理也会发生明显变化。1.2大数据应用的优势与不足

进入大数据时代，随着互联网和云计算等数据技术手段得到更加广泛的应用，可记录、储存的数据越来越多、越来越便捷，人们处理数据的能力也随着算法的升级得到显著提高，掌握总体的性质和特征将不再依赖于抽取样本数据的质量，通过大数据技术搜集出全部数据并进行总体分析，可以避免抽样误差。同时，大数据可以帮助财务业务人员更加方便快捷地获取整体市场信息、了解市场动态，排除主观判断部分的干扰，更加准确地确定公允价值、折现率等指标，推动传统核算财务会计向管理会计转变。然而在大数据背景下仍然存在一些不足，由于数据分析、人工智能等技术尚未完全成熟，所分析处理的数据对象中不可避免地会包括各种错误数据、无用数据，所以有效解决大数据分析数据质量问题便显得尤为重要。2构建大数据背景下的财务共享模式2.1建设财务共享服务中心的必要性

共享服务是指将分布于不同组织、从事相同活动的公司资源整合起来，以较低成本为多个内部合作伙伴提供较高水平的服务，进而提升客户满意度，提升公司价值。财务领域的共享服务就是将大量、重复财务核算及相关业务从企业个体中抽出，集中到财务共享服务中心，由共享中心通过模拟市场化方式为不同企业提供服务。财务共享中心的建设，将大大提高财务管理效率，解放财务人员的双手，使财务人员把更多的时间和精力投入到各项业务管理过程中，充分突出财务人员的管理作用。2.2大数据在财务共享中的优势

财务共享服务日趋成熟，未来必将成为支持企业管理决策的数据中心和服务中心，在实现数据采集和处理的同时，将数据转化为有效信息及时提供给客户，实现基础数据向增值服务和价值创造的转变。利用天然数据优势，共享服务中心逐步成为企业的信息处理中枢，实现与服务对象的高效连接，从而加快企业信息流的速度，提高数据处理效率。

规模化的数据处理方式为财务共享模式下企业大数据分析提供了基本的数据保障。在风险发现方面，大数据通过纳入非结构化数据进行相关性分析，能够发现一些风险事件的特征，并根据潜在风险线索进行事前预警；在预算管控方面，构建预测模型，推动基础数据预测规模持续扩大，使预算结果更加具有针对性和更高的实用性，获得传统预算管理难以实现的应用价值；在经营分析方面，大数据下的财务管理通过挖掘事务因果关系，能够找到与目标结果更相关的动因，并通过动因管理，为业务部门更好地决策提供有效的建议，真正实现企业业财融合。

3大数据背景下企业财务共享建设的保障措施3.1转变思维方式

大数据背景下，财务业务人员不仅需要关注企业内部，也要及时了解企业所处的外部市场环境，在构建财务共享模式时，注重探寻数据与财务指标之间存在的相互关联。通过全面考虑企业财务共享运营的财务数据与业务数据，利用大数据技术查找、分析不同数据信息，达到对企业成本费用控制、风险管理、资源整合配置等各个流程全盘把控的目的，确保企业高效运行。3.2加强人才队伍建设

大数据技术需要具有专业数据处理能力的技术人才，目前，多数已经实施财务共享的企业数据分析处理水平仍然较低，而数据算法领域的专业人才往往不了解财务基础知识，财务管理中高水平的专业技术人才匮乏同时也限制了企业数据技术的应用，使得财务共享的大数据分析无法充分发挥作用。面对企业在大数据方面的财务人才缺口，要加强各业务人员的有效培训，定期组织财务业务人员学习相关大数据知识，增强专业技能，掌握财务专业知识和信息技术，并对二者进行有效融合，科学合理的进行财务分析方法与信息分析工具的有效对接，提高业务人员的综合素质，有效激发其创造性，推动财务共享分析的信息化发展。3.3加强信息化建设

有效的分析决策往往需要建立在大量的数据挖掘、分析和处理的基础上，企业财务共享对大数据应用提出了更高的要求。对于大部分

企业来说，信息化建设程度不高，真正基于财务数据及业务数据进行分析应用的大数据平台很少参与到企业日常生产经营活动中，导致企业信息共享能力不足、财务信息处理效率不高，从而影响企业的整体经营水平。因此，面对数据类型日益增多、数据结构方式日趋复杂的企业数据，企业应结合自身实际，建立大数据共享处理平台，以更低的成本和更有效的方式搜集、存储、分析和处理不同结构和类型的数据，并从中获取具有决策价值的信息，同时不断完善信息化决策机制，为企业财务共享提供有力的信息化支持，提升企业财务决策的准确性及运营效能。4结束语

综上所述，大数据时代给企业的发展带来了机遇，同时也带来了挑战，企业要顺应时代的发展，建立现代化的财务共享中心，推动信息技术和财务运营管理的创新和变革。财务共享中心要提高企业的财务处理和分析能力，一定要加强自身管理，改变思维方式，大力推进信息化建设，有效提高业务人员的综合素质，使信息技术和财务管理有效融合，最大程度发挥财务共享的信息处理和分析能力，推动企业高质量发展。参考文献

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