学术研讨｛９１ 本文从统计学在国内外的地位出 新；⑥“网络课程＋数学课堂”教学模式 发，分析了我国统计学开设的特点，探 的研究。教学中做到：一是引入案例教学 讨了如何培养统计学人才，从而如何实 将枯燥的统计学理论与社会实践问题相结 现统计学与其它学科的有效结合，并提 合；二是对统计学课程的教学采取了分层 供了政策建议。 教学，分层教学就是根据学生对学科掌握 的程度和兴趣将学生分成不同层次进行施 １统计学在国内外的社会地位 教；三是开设一些数据处理软件课程，比 目前在国外统计学非常地流行，在各 如：ＭＡＴＬＡＢ软件，ＳＰＳＳ软件，ＳＡＳ软 个领域，如：金融，医学、药学、生物 件等等。 ‘ 学、农学均有渗透，就业前景也非常地 ４如何实现统计学与其他学科的有效 好。我国也在大量培养统计方面的创新性 结合 人才，加强对统计方面人才的重视，以适 统计学是一种基础处理数据的学科， 应全球经济的一体化。为此，我们作为培 很多学科都需要统计学的方法来处理问 养人才的高校，必须与国家经济发展的方 题，比如方差分析，回归分析，相关分析 向一致，培养出符合社会需要的人才，对 等。作为一门学科或一种工具，它必须有 统计学专业课程教学模式的改革是刻不容 用武之地。否则，便就会成为无源之水、 缓的。统计学国家技术监督局１９９２年ｌ１月 无用之器。由于统计定量研究具有客观、 颁发的《学科分类和代码》中，我国将统 精确和可检验的特点，所以目前在自然、 计学与数学、经济学并列为一级学科，把 社会、经济、科技等各个领域应用都非常 原属于社会学科和自然学科的统计学并为 广泛。随着知识经济的到来和信息技术的 一门统计学。统计学在我国已开始向着一 迅速发展，各个行业对社会的信息需求大 个新的方向发展，它研究现代数理统计、 量增加，同时也需要对掌握的大量数据进 方法与计算的问题，用统计学解决自然科 行处理分析，统计作为一门专门研究处理 学和社会科学的各种问题。所以统计学分 分析数据方法的学科，其应用范围日渐拓 为理论统计学和应用统计学两大类，两者 宽…。为此，实现统计学与其他学科的有 相辅相成，不能分割。 效结合，必须做到以下几点。 ２我国统计学开设的特点 一是要优化本专业课程的实验项目， 我国现在各个高校都开设了统计学专 使学生学会处理数据，从实验当中获取更 业，侧重于理论研究的高校开设的是理论 多切于实际的知识，从而实现统计专业与 统计学，如中南大学、湖南师范大学的数 其他专业的相结合。 学专业、上海交通大学等；而侧重于应用 二是实现统计学课程教学与实践调查 研究的高校开设的是应用统计学，如湖南 同时开展，即边学习边调查，然后将调查 大学、华东农业大学等等。由于我校是农 研究在课堂上进行交流讨论，最终形成 业院校，涉及的专业比较广，统计学与各 “课堂理论教学社会实践调查课堂小组讨 个领域的结合都有着非常好的研究前景， 论服务地方经济”的新型教学模式，以提 所以我校的将统计学专业定位为应用统计 高学生的统计理论、实践能力、创新能力 学专业，为学生将来继续深造与金融，医 和团队合作能力。 学、药学、生物学、农学等其他学科的结 三是实现以案例导学的形式切入教学 合打下坚实的基础。 设计，良好地柔和教中有学、学中有教的 ３如何培养出统计学人才 教学方式，选准教学主题，进行适度翻转 要实现统计学与其他学科的有效结 课堂，这对推动学生自主学习和主动探索 合？必须要打好统计学的基础，那么如何 知识有独到的作用。 培养出优秀的统计学人才？主要做到以下 四是实现“网络课堂＋统计学课堂” 几点：①实现教与学的有效结合，培养创 的课堂教学模式，采取线上、线下教学相 新性人才；②组织多样化的教学形式和教 结合，以实现混合式教学模式的优点，将 学方法；③注重学生个性化培养和促进学 统计学学习推向一个新的台阶。 习发展相结合；④课堂教学模式改革要体 五是通过以上的具体改革的研究，实 现现代教育理念，突出学生的主体地位， 现以学生为中心，以问题为主线，以培养 达到提高课堂教学效率，提升课堂教学质 学生动手能力和创新能力为目的进行教学 量，促进学生素质全面发展；⑤数学实验 组织与教学改革的目标，达到培养学生应 的开设是非数学专业教学模式改革的创 用统计学的意识和能力的（下转６６页） ６６ ｌ ＩＩ： ２０１７年・第６期 信息，并用本文提出的方法确定各个公司的资质排序。 Ｖ１ Ｖ２ Ｖ３ ：１ Ｚ２ Ｚ３ ［ｉ，２，３，４７ 【２，２ ５，３，５］ ［１，２，３ ５，５】 ｆ５，６，７，８』 ［４，５，６，７】 ｆ３，６，７，８Ｊ ｆ３，４，６，７１ ［５，６，８，９］ 【６，７，８，９】 ０ ＝： ：， １ｊ Ｚｄ５ ：５ ５ １ Ｚ４ Ｚ５ 【３，４，５，６】 ［２，３ ４，５】 ［５，８，９，１０１ ［４，５ ５，６ ５，７】 ３ ［５，７，８，９］ 【４，５，７，８】 表４各公司四参数区间数决策矩阵 Ｓｔｅｐｌ用环比评分法求出各相应权重系数Ｚｗｉ一，如表５所 ｌ 各公司综合Ｌ！ ｚ．—— 塑苎 Ｊ ・ ・！ ！！ ！ ！！！！ ・ ！ ，Ｊ 。 表７各公司综合评价指数 由表７从大到小对各方案优劣排序进而择优，由ｚ ＞ｚ ＞ｚ， ＞ｚ５＞ｚ１得：ｚ４公司资质最佳，ｚ 公司资质最差。 ５结语 ｎ参数区问数多属性只管反映了人们对实际问题的不确定 性、复杂性、模糊性的认知，对于多参数多属性实际问题的决 表５各属性权重 策择优是较为困难的。本文探讨了对于有有限个方案的多属性 决策的解决办法，通过用参数区间数量化实际问题的复杂性； 对环比评分法进行改进应用，更加科学化、简便化地求出多目 标下各属性权重，最后运用ＴＯＰＳＩＳ法对各方案择出最优方案。 Ｓｔｅｐ２建立决策矩阵 ＝（ａ 『）５ 【５，６，７，８】 【３，４，６，７】 ［４，５，６，７】 【５，６，８，９】 ［３，６，７，８】 ［６，７，８，９】 ［５，８，９，ｌＯ】 ［５，７，８，９】 ［４，５．５，６．５，７】 ［４，５，７，８】 Ｓｔｅｐ３将决策矩阵 ＝（口 ） 转化为规范化决策矩阵Ｂ＝（ ） ， 对多目标的实际择优问题中，以实际数据为基础，量化问题的 复杂性与模糊性，综合求取权重，进而排序择优，从而保证多 属性决策问题更客观与科学的解决。 Ｉ【０．０８９，０．２３７，ｏ．４７９，０．９１８］ ［０．２７７，０．３７４，０．５０６，０．８３９］ 【０．１５９，０．２４０，０．４５４，０．６６４］ 【参考文献】 『１１王化中，强凤娇．基于三参数区间数标准化及排序算法改 进的多属性决策模型【Ｉ１＿统计与决策，２０１６（１３）：７ １０ Ｉ【０．１７８，０．２９６，０．４７９，１．１４７】 【０．２２２，０．３１２，．０４３４，０．７３４］ 【０．２６５，０．３６１，０．６０５，０．８５４］ Ｂ＝｝【０．０８９，０．４１５，０．５５９，１．１ ４７］ 【０．１６６，０．３７４，０．５０６，０．８３９］ 【０ ３１８，０．４２１，ｏ．６ｏ５，０．８５４］ ｌ【０．２６６，０．５９２，０．７８１，１．３７７］ 【０．２７８，０．４９９，０．６５１，１．０４８】 【０．６２５，０．４２１，０．６０５，０．８５４］ Ｊ ｆ０．１７８，０．３５５，０．６３８，１．１４７］ 【０．２２２，０．３４３，０．４７０，０．７３４］ ［０．２１２，０．３００，０．５２９，０．７５９］ Ｓｔｅｐ４将决策矩阵Ｂ＝（ ） ，转化为加权规范化决策矩阵ｃ＝ （ｃ ）５ｘ３ 【０．０１８，０ ０４８，０ ０９８，０ １８７】 【０ １０９，０．１４７，０ １９８，０ ３２９】 ［０．０６４，０ ０９７，０ １ ８３，０．２６８］ 【０．０３６，０．０６０，０．０９８，０ ２３４］ ［０．０８７，０ １２２，０．１７０，０ ２８８】 【０ １０７，０ １４６，０ ２４４，０ ３４５】 ［０．０１８，０．０８５，０ １１４，０ ２３４】 【０．０６５，０ １４７，０ １９８，０．３２９】 【ｏ．１２８，０ １７０，０．２４４，０ ３４５】 【０．０５４，０￣１２１，０ １ ５９，０ ２８１】 【０ １０９，０．１９６，０ ２５５，０ ４１ １】 ［ｏ．１０７，０ １７０，０ ２４４，０ ３４５】 ｌ２ｌ王翠翠，姚登宝，毛军军，等．基于熵和相关系数的直觉模 糊多属性决策方法 计算机应用，２（）１２，３２（１１）：３００２—３００４ ｌ３Ｊ陆明生．多目标决策中的权系数ｌ＿ｌ Ｊｌ系统工程理论与实践， １９８６（４）：７９—８０ ［４】胡启洲 区间数理论的研究及其应用ｌＭ】．科学出版社 ２０１０ 【５】冯向前 区间数不确定多属性决策方法研究【Ｄ１．南京航空 航天大学，２００７ 【０．０３６，０ ０７２，０ １ ３０，０．２３４］ 【０．０８７，０ １ ３４，０ １８４，０ ２８８】 【０．０８６，０ １２１，０ ２１４，０ ３０７】 Ｓｔｅｐ５确定正理想解Ｃ 和负理想解Ｃ— 【６Ｊ胡启洲，张卫华，于莉三参数区间数研究及其在决策分 析中的应用 中国工程科学，２００７，９（３）：４７—５１ ［７１司守奎．数学建模算法与应用ｆＭ】．国防工业出版社，２０１１ 【８】胡军华，林增钰．基于四参数区间数的多准则决策方法Ｉ＿ＪＪ＿ ｃ ＝［［０ ０５４，０１２１，０，１ ５９，０ ２８１］１ｏ１０９，０１９６，０ ２５５，０ｌ４１１Ｊ【ｏ１２８，０１７０，０ ２４４，０．３４５１１ Ｃ＝ ０１ ８，０ ０４８，０ ０９８，０ １ ８７］【０．０６５，０ １２２，０ １７０，０ ２８８］１０ ０６４，０．０９７，０ １８３，０ ２６８］］ Ｓｔｅｐ６求出各方案到正负理想解的距离，如表６所示。 运筹与管理，２０１３（６）：８４—９１ （上接９１页）目的，真正做到能提高学生对软件的实际应用能 力和科技创新能力 。 ５结语 Ｉ１］管乐从统计学与其他学科的结合状况浅谈统计教育的创 新ｌ１］＿经济视野，２０１４，３：４７５—４７６ ［２】周丽．在线课程融入高校课程教学的研究一以统计专业课 程为例【Ｊｌｌ信息记录材料，１３８—１３９ 统计学不仅是整个统计学科体系中的基础课程，也是高等 学校经济管理、生物统计学和农业统计学的专业基础课，它与 【３ｊ唐红梅．浅议统计学与其他学科之间的关系ＩＩｌ＿商业会 计，２０１３，１８：１ １６ 其他课程之间有着密切的关系。 。因此，我们有必要将统计学这 门课程学好，有助于实现与其他学科的结合，进一步来说，我 们应该将统计专业的学生培养好，有助于将来继续深造时能实 现与其他学科更好地结合。 基金项目：１、２０１６年湖南农业大学教学改革项目“农林院 校统计学系列课程教学模式改革的探究和实践”；２、２（）１６年湖 南省教学改革项目“农林院校公共数学教学中引入数学实验的 研究与实践”。 【参考文献】