大数据技术在环境监测中的应用

摘要：步入经济社会，各个行业的发展脚步不断加快，因经济发展而引发的环境问题日渐严峻，环境污染问题已经受到社会各界的广泛关注。若想加强环境领域的建设，促进环境的可持续发展，环境监测是必不可少的重要项目。现阶段，大数据技术的出现，为环境监测提供了新的监测条件与发展机遇，同时提升了环境监测质量与检测效率等，值得推广与应用。本文针对大数据技术在环境监测中的有效应用进行了深入探究，并提出可行性的解决策略。 关键词：大数据技术；环境监测；应用

1大数据的应用现状

大数据作为一个新兴的产业，其在对数据进行分析整理时，不是简单地对数据进行汇总和处理，而是利用其高速的运算来对庞大的数据进行整合计算，使其得到更为真实的结果。目前我国大数据的发展主要集中在较为发达的城市，互联网行业的几个巨头，例如百度、阿里巴巴和华为等，为大数据的信息收集提供了稳定的供应，这样就和互联网形成了紧密的供需关系，也组成了我国大数据市场的基本框架。目前，虽然大数据技术还不够成熟，而且其市场体系也存在着一定的问题，但是它发展的速度较快，在多个领域都有着极为广泛的应用。包括政府部门也积极的开展大数据技术，将其应用在惠民的领域中，并且对大数据技术进行扶持，因此进一步的推动了大数据技术的发展。但是目前大数据技术主要集中在较为发达的城市，一些偏远地区的普及程度还受到限制，这也是大数据在未来发展中需要解决的问题。 2大数据技术的意义

互联网在当前的时代发展中，已经成为了人们日常生活与工作的重要组成部分，此外在加上当前受到互联网所影响的时代越来越多，并且还在日常工作中产生了大量具有实用性的数据供人们参考和使用。对于大数据而言，主要指的是人们在对必要信息尽心采取的过程中，不在根据当前指定的物体进行单一分析，而是通过全面分析的方式对当前游泳的数据进行处理。随着大数据技术的不断发展和完善，对于大数据的定义也有所变化，但是整体而言，大数据的主要特点就是数据量丰富、数据运算迅速、数据种类多样化等，因此所运算结果往往具有实用性和真实性。

3大数据在环境监测应用中存在的问题 3.1信息保密问题

在对环境数据完成相关收集工作后，数量庞大的信息集中储藏在同一位置，这就对信息的保密工作提出了很高的要求。目前我国虽然互联网发展速度极快，但信息保密的相关思想观念还没有跟上，大部分环境监测工作人员缺乏信息保密的观念。同时才去的信息保密措施相对简单，很容易被蓄意窃取信息的违法人员轻易破解，从而导致信息泄露，造成不可挽回的损失。 3.2环境监测数据清理不彻底

当利用大数据进行环境监测时，通常会产生大量的环境监测数据，由于信息采集并未明确规定相关要求，使得信息采集工作往往不够完善，甚至出现一些无关性数据。故此，若想确保大数据采集的精准性，提升环境监测数据采集效率，则应该完善信息清理工作，充分挖掘大数据的应用价值，确保环境监测数据采集

的准确性与完善性。然而，在实际的数据清理工作中，由于环境监测人员并未对数据清理工作进行分类，甚至对正在采集的数据信息进行处理，致使数据采集工作效率与质量不断下降。

4加强大数据技术在环境监测中的合理应用策略 4.1大数据环境监测平台架构

环境监测大数据平台是将数据信息进行深度挖掘、分析，并根据环境监测的行业标准及规则，进行更高层次的组织、转换和改造，使环境监测的单一数字向多维方向转化，利用某一领域中的环境监测数据库中的知识、标准、法规，实现对环境趋势特征的自动认知。具体来说，环境监测大数据平台应包括数据信息采集、数据信息存储、数据信息处理、数据信息共享和数据信息应用等，并利用物联网技术实现环境监测数据信息的应用和服务，为公众、企业和政府等不同用户提供优质、可靠的环保信息服务。与传统的数据库平台不同的是，大数据环境信息监测平台的数据规模更大，常以TB、PB为单位；数据类型以结构化、半结构化为主，兼有非结构化数据；多是在数据产生后进行不断演化，呈现出动态性；大数据环境信息更具资源型特点。综上所述，环境监测大数据平台应由数据源、采集与存储层、处理层、共享层和应用层5个部分组成。(1)数据源：主要包括污染源排放数据、生态环境监测和人类活动产生的数据；(2)采集与存储层：通过数据技术实现环境监测数据的抽取、补采、装载、汇总，并进过数据的清洗、转换和数据采集监控，应用接入适配技术，将海量数据存储于数据库；(3)处理层：通过建模和挖掘，实现对环境监测数据的自动预测，并进行数据的关联分析，聚类和概念描述，将偏差数据进行检测，确保数据质量；(4)共享层：建立环境监测数据服务的标准化接口，通过现代信息技术应用，实现数据信息的共享管理和共享服务。

4.2完善网络整体环境

由于信息传递工作往往会接触到政府部门，因此就需要工作人员能够针对自身现状，在传输的过程中做好保密设施。例如：环境检测部门在向政府机构传递信息的过程中，一方面可以先对信息设置密码，从而提升数据信息的整体安全；另一方面，对于数据的传输路径也要使用专用的信息传输通道，不仅保证了信息的传输速度，同时还保证了信息在传递过程中的安全。 4.3提升环境监测工作人员的综合素质

环境监测质量的好坏是由环境监测人员的综合素质所决定的，所以，要对环境监测人员的质量管理意识及监测技术水平进行提升，保证监测质量也可以得到有效的提升。首先，要加强监测人员的培训力度，环境监测部门要对培训的重要性进行重视，通过对员工进行技术方面的培训和学习，有效的提高了环境监测人员的工作质量及水平。其次，对培训的形式进行创新，对于目前环境监测的形势逐渐复杂，要建立相应的互动式的培训制度，同时对实验室及培训基地采取开放的形式，有效提高监测人员的技术水平。此外，还要对各种教学和培训相关的课程进行开展，推进监测技术的规范，提升监测的总体水平。对工作人员建立相应的激励政策，更好的提升监测工作人员的积极性。环境监测管理部门要考虑监测工作的繁重性，提升监测工作的人员待遇问题，同时给予相应的精神和物质奖励，这样可以对开展监测项目的技术进行支持。对考核机制进行加强，环境监测部门要聘请具有专业资质的人员，同时对管理模式和考核方式进行改善，加强相应的监督力度，更好的提升考核质量，为监测工作的开展奠定了一定的基础。 4.4提升健康风险评价能力

当前环保的核心已逐步转移到保护民生健康方面，有毒有害污染、重金属污染以及环境中病原体等的监测与评价必将逐步列为重点监测内容，这不仅需要先进的仪器设备和技术方法，更需要科学的健康风险评价技术。大数据下的人体健康风险评价，就是通过有害因子对人体不良影响发生概率的估算，评价暴露于该有害因子的个体健康受到影响的风险。其主要特征是以风险度为评价指标，将环境变量的大数据与出行、疾病预测、城市资源配置相关联，将环境污染程度与人体健康联系起来，通过模型分析，定量描述污染对人体健康产生危害的风险。 结语

利用大数据技术可以采集大量的数据，并且快速、准确地进行分析，因此能够极大提高环境监测的水平，对于我国环境监测体系的完善有着积极的影响。在当前的社会中，由于环境恶化，相对应的环境数据越来越复杂，而且需要通过动态监测的方式来实时反馈环境的状态。因此需要进一步推动大数据技术使用的力度，不断进行完善和改革，让大数据技术更好地适应环境监测领域的各项需求，这样才能让两者更好地结合，为社会提供更为优质的服务。 参考文献

[1]贾俊乾,张帅.大数据技术在环境监测中的应用探讨[J].资源节约与环保,2018(03):86+88.

[2]张洪君.大数据技术在环境监测中的应用探讨[J].环境与发展,2017,29(08):149+151.

[3]童丽闺,杨浩.大数据技术在综合管廊环境监测中的应用[J].科技资讯,2017,15(07):28+30.