在使用功效系数法时，可能会出现偏差和主观性问题，影响决策的准确性和可靠性。为了解决这些问题，可以采取以下方法：
标准化数据：对数据进行标准化处理，确保数据的一致性和可比性。可以通过指数化或百分化等方法将数据统一化，减少主观性的影响。
设立权重：在计算功效系数时，可以根据不同指标的重要性设立权重。权重可以根据实际情况进行分配，使得不同指标对结果的影响得到合理的体现，减少主观性因素。
多角度比较：在确定指标和权重时，可以邀请多方参与，从不同角度进行比较和评价。通过多方参与可以减少主观性的影响，提高决策的客观性和准确性。
数据验证：在计算功效系数后，可以进行数据验证和敏感性分析，检验结果的可靠性和稳定性。通过验证可以排除可能存在的偏差，提高决策的可信度。
案例分析：某公司在使用功效系数法评估产品线的绩效时，由于管理层对不同指标的重要性看法不同，导致评估结果存在偏差。为解决这一问题，公司采取了设立权重、多角度比较和数据验证等方法，最终得出客观准确的评估结果，为决策提供了有力支持。
综上所述，通过标准化数据、设立权重、多角度比较和数据验证等方法，可以有效解决功效系数法中可能出现的偏差和主观性问题，提高决策的科学性和准确性。