应用性能管理的关键指标包括但不限于以下几个方面：
响应时间：即系统从接收请求到返回结果所需的时间。响应时间短，用户体验好，反之则用户体验差。
吞吐量：单位时间内系统处理的请求量。通过监控吞吐量可以评估系统的负载情况和性能瓶颈。
错误率：包括系统的错误率和异常率。错误率高可能导致系统不稳定，影响用户体验。
可用性：系统正常运行时间占总时间的比例。高可用性意味着系统稳定可靠。
资源利用率：包括CPU利用率、内存利用率、磁盘IO等。合理利用资源可以提升系统性能。
除了以上指标，还可以根据具体应用的特点和需求定制其他性能指标。为了有效管理应用性能，可以采取以下方法：
使用性能监控工具：如New Relic、AppDynamics等，实时监控系统性能指标，及时发现问题。
进行性能测试：通过压力测试、负载测试等手段，评估系统在不同负载下的性能表现，发现性能瓶颈。
定期优化：根据性能监控和测试结果，优化代码、调整配置，提升系统性能。
引入自动化运维：利用自动化工具进行部署、监控和扩展，提高运维效率，降低故障率。
通过以上方法，可以有效管理应用性能，提升用户体验，确保系统稳定可靠运行。