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mysql-插入、更新、删除数据

2023-11-11 来源:画鸵萌宠网

、插入: ① mysql中有三种插入:insert into、replace into、insert ignore insert into:表示插入数据,数据库会检查主键,如果出现重复会报错; replace into:表示插入替换数据,需求表中有PrimaryKey,或者unique索引,如果数据库已经存在数据,则用新数据替换,如果没有数据效果则和insert into一样; insert ignore:表示如果表中已经存在相同的记录,则忽略当前新数据,当主键重复时会忽略新数据。 > insert ignore into class values(49,‘张全蛋‘,now()); Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec) > select * from class; +----------+------------+---------------------+ | class_id | class_name | date | +----------+------------+---------------------+ | 46 | 小强 | 2017-06-06 22:04:46 | | 47 | 小丽 | 2017-06-06 22:04:46 | | 48 | 小芳 | 2017-06-06 22:04:46 | | 49 | 小王 | 2017-06-06 22:04:46 | +----------+------------+---------------------+ > replace into class values(49,‘张全蛋‘,now()); Query OK, 2 rows affected (0.00 sec) > select * from class; +----------+------------+---------------------+ | class_id | class_name | date | +----------+------------+---------------------+ | 46 | 小强 | 2017-06-06 22:04:46 | | 47 | 小丽 | 2017-06-06 22:04:46 | | 48 | 小芳 | 2017-06-06 22:04:46 | | 49 | 张全蛋 | 2017-06-06 22:25:55 | +----------+------------+---------------------+ ② 将多行查询结果插入到表中: 语法:select_statement语句中查询的字段数应该和前面要插入的字段一致。 insert into table1_name(field_name ...) select field_name ... from table2_name where ...; insert into class(class_name) select name from asd [where id between 5 and 10]; ③ 当要导入的数据中有重复值的时候,MYSQL会有三种方案: 方案一:使用 ignore 关键字 ignore(忽视) 方案二:使用 replace into 方案三:ON DUPLICATE KEY UPDATE 2、更新: update tb_name set field_name=value where field1_name=value; 3、删除: 删除行: delete from tb_name where field_name=value; 删除一定范围内的数据: delete from tb_name where field_name between value1 and value2; 清空表: delete from tb_name;

 

mysql-插入、更新、删除数据

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小编还为您整理了以下内容,可能对您也有帮助:

MySQL中INSERT,UPDATE和REPLACE的区别与用法

insert是插入数据

update是更新数据

择列表

选择列表(select_list)指出所查询列,它可以是一组列名列表、星号、表达式、变量(包括局部变量和全局变量)等构成。

1、选择所有列

例如,下面语句显示testtable表中所有列的数据:

SELECT * FROM testtable

2、选择部分列并指定它们的显示次序

查询结果集合中数据的排列顺序与选择列表中所指定的列名排列顺序相同。

3、更改列标题

在选择列表中,可重新指定列标题。定义格式为:

列标题=列名 列名 列标题

如果指定的列标题不是标准的标识符格式时,应使用引号定界符,例如,下列语句使用汉字显示列标题: SELECT 昵称=nickname,电子邮件=email FROM testtable。

4、删除重复行

SELECT语句中使用ALL或DISTINCT选项来显示表中符合条件的所有行或删除其中重复的数据行,默认为ALL。使用DISTINCT选项时,对于所有重复的数据行在SELECT返回的结果集合中只保留一行。

对数据库操作:查询—更新;删除—插入 哪种方式效率高或者科学呢? mysql内存表

还是更新好一些,每删除再插入,主键就会增加一个数字,而且删除和插入,是要对数据库做两次操作,而update只做一次

如何向mysql中插入数据?

方法如下:

1、首先打开Mysql命令行编辑器,连接Mysql数据库;

2、使用所要操作的数据库,先显示一下数据库中的表;

3、显示一下表结构,了解一下表中的列;

4、向表插入数据,insert into 表名 (列名) values (值);

5、查询表可以看到所插入的数据,select * from 表名;

6、可以再插入一个数据,显示一下。

扩展资料

MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一,在 WEB 应用方面,MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件。

MySQL是一种关系数据库管理系统,关系数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。

MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权*,分为社区版和商业版,由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。

由于其社区版的性能卓越,搭配 PHP 和 Apache 可组成良好的开发环境。

与其他的大型数据库,例如 Oracle、DB2、SQL Server等相比,MySQL自有它的不足之处,但是这丝毫也没有减少它受欢迎的程度。对于一般的个人使用者和中小型企业来说,MySQL提供的功能已经绰绰有余,而且由于 MySQL是开放源码软件,因此可以大大降低总体拥有成本。

Linux作为操作系统,Apache 或Nginx作为 Web 服务器,MySQL 作为数据库,PHP/Perl/Python作为服务器端脚本解释器。由于这四个软件都是免费或开放源码软件(FLOSS),因此使用这种方式不用花一分钱(除开人工成本)就可以建立起一个稳定、免费的网站系统,被业界称为“LAMP“或“LNMP”组合。

MyISAMMySQL 5.0 之前的默认数据库引擎,最为常用。拥有较高的插入,查询速度,但不支持事务

InnoDB事务型数据库的首选引擎,支持ACID事务,支持行级锁定, MySQL 5.5 起成为默认数据库引擎

BDB源 自 Berkeley DB,事务型数据库的另一种选择,支持Commit 和Rollback 等其他事务特性

Memory所有数据置于内存的存储引擎,拥有极高的插入,更新和查询效率。但是会占用和数据量成正比的内存空间。并且其内容会在 MySQL 重新启动时丢失

Merge将一定数量的 MyISAM 表联合而成一个整体,在超大规模数据存储时很有用

Archive非常适合存储大量的独立的,作为历史记录的数据。因为它们不经常被读取。Archive 拥有高效的插入速度,但其对查询的支持相对较差

Federated将不同的 MySQL 服务器联合起来,逻辑上组成一个完整的数据库。非常适合分布式应用

Cluster/NDB高冗余的存储引擎,用多台数据机器联合提供服务以提高整体性能和安全性。适合数据量大,安全和性能要求高的应用

CSV: 逻辑上由逗号分割数据的存储引擎。它会在数据库子目录里为每个数据表创建一个 .csv 文件。这是一种普通文本文件,每个数据行占用一个文本行。CSV 存储引擎不支持索引。

BlackHole:黑洞引擎,写入的任何数据都会消失,一般用于记录 binlog 做复制的中继

EXAMPLE 存储引擎是一个不做任何事情的存根引擎。它的目的是作为 MySQL 源代码中的一个例子,用来演示如何开始编写一个新存储引擎。同样,它的主要兴趣是对开发者。EXAMPLE 存储引擎不支持编索引。

另外,MySQL 的存储引擎接口定义良好。有兴趣的开发者可以通过阅读文档编写自己的存储引擎。

参考资料来源:百度百科:mySQL

如何向mysql中插入数据?

方法如下:

1、首先打开Mysql命令行编辑器,连接Mysql数据库;

2、使用所要操作的数据库,先显示一下数据库中的表;

3、显示一下表结构,了解一下表中的列;

4、向表插入数据,insert into 表名 (列名) values (值);

5、查询表可以看到所插入的数据,select * from 表名;

6、可以再插入一个数据,显示一下。

扩展资料

MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一,在 WEB 应用方面,MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件。

MySQL是一种关系数据库管理系统,关系数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。

MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权*,分为社区版和商业版,由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。

由于其社区版的性能卓越,搭配 PHP 和 Apache 可组成良好的开发环境。

与其他的大型数据库,例如 Oracle、DB2、SQL Server等相比,MySQL自有它的不足之处,但是这丝毫也没有减少它受欢迎的程度。对于一般的个人使用者和中小型企业来说,MySQL提供的功能已经绰绰有余,而且由于 MySQL是开放源码软件,因此可以大大降低总体拥有成本。

Linux作为操作系统,Apache 或Nginx作为 Web 服务器,MySQL 作为数据库,PHP/Perl/Python作为服务器端脚本解释器。由于这四个软件都是免费或开放源码软件(FLOSS),因此使用这种方式不用花一分钱(除开人工成本)就可以建立起一个稳定、免费的网站系统,被业界称为“LAMP“或“LNMP”组合。

MyISAMMySQL 5.0 之前的默认数据库引擎,最为常用。拥有较高的插入,查询速度,但不支持事务

InnoDB事务型数据库的首选引擎,支持ACID事务,支持行级锁定, MySQL 5.5 起成为默认数据库引擎

BDB源 自 Berkeley DB,事务型数据库的另一种选择,支持Commit 和Rollback 等其他事务特性

Memory所有数据置于内存的存储引擎,拥有极高的插入,更新和查询效率。但是会占用和数据量成正比的内存空间。并且其内容会在 MySQL 重新启动时丢失

Merge将一定数量的 MyISAM 表联合而成一个整体,在超大规模数据存储时很有用

Archive非常适合存储大量的独立的,作为历史记录的数据。因为它们不经常被读取。Archive 拥有高效的插入速度,但其对查询的支持相对较差

Federated将不同的 MySQL 服务器联合起来,逻辑上组成一个完整的数据库。非常适合分布式应用

Cluster/NDB高冗余的存储引擎,用多台数据机器联合提供服务以提高整体性能和安全性。适合数据量大,安全和性能要求高的应用

CSV: 逻辑上由逗号分割数据的存储引擎。它会在数据库子目录里为每个数据表创建一个 .csv 文件。这是一种普通文本文件,每个数据行占用一个文本行。CSV 存储引擎不支持索引。

BlackHole:黑洞引擎,写入的任何数据都会消失,一般用于记录 binlog 做复制的中继

EXAMPLE 存储引擎是一个不做任何事情的存根引擎。它的目的是作为 MySQL 源代码中的一个例子,用来演示如何开始编写一个新存储引擎。同样,它的主要兴趣是对开发者。EXAMPLE 存储引擎不支持编索引。

另外,MySQL 的存储引擎接口定义良好。有兴趣的开发者可以通过阅读文档编写自己的存储引擎。

参考资料来源:百度百科:mySQL

透视MySQL数据库之更新语句

用于操作数据库的SQL一般分为两种,一种是查询语句,也就是我们所说的SELECT语句,另外一种就是更新语句,也叫做数据操作语句。言外之意,就是对数据进行修改。在标准的SQL中有3个语句,它们是INSERT、UPDATE以及DELETE。在MySQL中又多了一个REPLACE语句,因此,本文以MySQL为背景来讨论如何使有SQL中的更新语句。

一、INSERT和REPLACE

INSERT和REPLACE语句的功能都是向表中插入新的数据。这两条语句的语法类似。它们的主要区别是如何处理重复的数据。

1. INSERT的一般用法

MySQL中的INSERT语句和标准的INSERT不太一样,在标准的SQL语句中,一次插入一条记录的INSERT语句只有一种形式。

INSERT INTO tablename(列名) VALUES(列值);

而在MySQL中还有另外一种形式。

INSERT INTO tablename SET column_name1 = value1, column_name2 = value2,;

第一种方法将列名和列值分开了,在使用时,列名必须和列值的数一致。如下面的语句向users表中插入了一条记录:

INSERT INTO users(id, name, age) VALUES(123, '姚明', 25);

第二种方法允许列名和列值成对出现和使用,如下面的语句将产生中样的效果。

INSERT INTO users SET id = 123, name = '姚明', age = 25;

如果使用了SET方式,必须至少为一列赋值。如果某一个字段使用了省缺值(如默认或自增值),这两种方法都可以省略这些字段。如id字段上使用了自增值,上面两条语句可以写成如下形式:

INSERT INTO users (name, age) VALUES('姚明',25);

INSERT INTO uses SET name = '姚明', age = 25;

MySQL在VALUES上也做了些变化。如果VALUES中什么都不写,那MySQL将使用表中每一列的默认值来插入新记录。

INSERT INTO users () VALUES();

如果表名后什么都不写,就表示向表中所有的字段赋值。使用这种方式,不仅在VALUES中的值要和列数一致,而且顺序不能颠倒。 INSERT INTO users VALUES(123, '姚明', 25);

如果将INSERT语句写成如下形式MySQL将会报错。

INSERT INTO users VALUES('姚明',25);

2. 使用INSERT插入多条记录

看到这个标题也许大家会问,这有什么好说的,调用多次INSERT语句不就可以插入多条记录了吗!但使用这种方法要增加服务器的负荷,因为,执行每一次 SQL服务器都要同样对SQL进行分析、优化等操作。幸好MySQL提供了另一种解决方案,就是使用一条INSERT语句来插入多条记录。这并不是标准的 SQL语法,因此只能在MySQL中使用。

INSERT INTO users(name, age)

VALUES('姚明', 25), ('比尔.盖茨', 50), ('火星人', 600);

上面的INSERT 语句向users表中连续插入了3条记录。值得注意的是,上面的INSERT语句中的VALUES后必须每一条记录的值放到一对()中,中间使用","分割。假设有一个表table1

CREATE TABLE table1(n INT);

如果要向table1中插入5条记录,下面写法是错误的:

INSERT INTO table1 (i) VALUES(1,2,3,4,5);

MySQL将会抛出下面的错误

ERROR 1136: Column count doesn't match value count at row 1

而正确的写法应该是这样:

INSERT INTO t able1(i) VALUES(1),(2),(3),(4),(5);

当然,这种写法也可以省略列名,这样每一对括号里的值的数目必须一致,而且这个数目必须和列数一致。如:

INSERT INTO t able1 VALUES(1),(2),(3),(4),(5);

3. REPLACE语句

我们在使用数据库时可能会经常遇到这种情况。如果一个表在一个字段上建立了唯一索引,当我们再向这个表中使用已经存在的键值插入一条记录,那将会抛出一个主键冲突的错误。当然,我们可能想用新记录的值来覆盖原来的记录值。如果使用传统的做法,必须先使用DELETE语句删除原先的记录,然后再使用 INSERT插入新的记录。而在MySQL中为我们提供了一种新的解决方案,这就是REPLACE语句。使用REPLACE插入一条记录时,如果不重复, REPLACE就和INSERT的功能一样,如果有重复记录,REPLACE就使用新记录的值来替换原来的记录值。

使用REPLACE的最大好处就是可以将DELETE和INSERT合二为一,形成一个原子操作。这样就可以不必考虑在同时使用DELETE和INSERT时添加事务等复杂操作了。

在使用REPLACE时,表中必须有唯一索引,而且这个索引所在的字段不能允许空值,否则REPLACE就和INSERT完全一样的。

在执行REPLACE后,系统返回了所影响的行数,如果返回1,说明在表中并没有重复的记录,如果返回2,说明有一条重复记录,系统自动先调用了 DELETE删除这条记录,然后再记录用INSERT来插入这条记录。如果返回的值大于2,那说明有多个唯一索引,有多条记录被删除和插入。

REPLACE的语法和INSERT非常的相似,如下面的REPLACE语句是插入或更新一条记录。

REPLACE INTO users (id,name,age) VALUES(123, '赵本山', 50);

插入多条记录:

REPLACE INTO users(id, name, age)

VALUES(123, '赵本山', 50), (134,'Mary',15);

REPLACE也可以使用SET语句

REPLACE INTO users SET id = 123, name = '赵本山', age = 50;

上面曾提到REPLACE可能影响3条以上的记录,这是因为在表中有超过一个的唯一索引。在这种情况下,REPLACE将考虑每一个唯一索引,并对每一个索引对应的重复记录都删除,然后插入这条新记录。假设有一个table1表,有3个字段a, b, c。它们都有一个唯一索引。

CREATE TABLE table1(a INT NOT NULL UNIQUE,b INT NOT NULL UNIQUE,c INT NOT NULL UNIQUE);

假设table1中已经有了3条记录

a b c

1 1 1

2 2 2

3 3 3

下面我们使用REPLACE语句向table1中插入一条记录。

REPLACE INTO table1(a, b, c) VALUES(1,2,3);

返回的结果如下

Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)

在table1中的记录如下

a b c

1 2 3

我们可以看到,REPLACE将原先的3条记录都删除了,然后将(1, 2, 3)插入。

二、UPDATE

UPDATE的功能是更新表中的数据。这的语法和INSERT的第二种用法相似。必须提供表名以及SET表达式,在后面可以加WHERE以更新的记录范围。

UPDATE table_anem SET column_name1 = value1, column_name2 = value2, ...

WHERE ... ;

如下面的语句将users表中id等于123的记录的age改为24

UPDATE users SET age = 24 WHERE id = 123;

同样,可以使用UPDATE更新多个字段的值 UPDATE users SET age = 24, name = 'Mike' WHERE id = 123;

上面的UPDATE语句通过WHERE指定一个条件,否则,UPDATE将更新表中的所有记录的值。

在使用UPDATE更新记录时,如果被更新的字段的类型和所赋的值不匹配时,MySQL将这个值转换为相应类型的值。如果这个字段是数值类型,而且所赋值超过了这个数据类型的最大范围,那么MySQL就将这个值转换为这个范围最大或最小值。如果字符串太长,MySQL就将多余的字符串截去。如果设置非空字段为空,那么将这个字段设置为它们的默认值,数字的默认值是0,字符串的默认值是空串(不是null,是"")。

有两种情况UPDATE不会对影响表中的数据。

1. 当WHERE中的条件在表中没有记录和它匹配时。

2. 当我们将同样的值赋给某个字段时,如将字段abc赋为'123',而abc的原值就是'123'。

和INSERT、REPLACE一样,UPDATE也返回所更新的记录数。但这些记录数并不包括满足WHERE条件的,但却未被更新的记录。如下同的UPDATE语句就未更新任何记录。

UPDATE users SET age = 30 WHERE id = 12;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

需要注意的时,如果一个字段的类型是TIMESTAMP,那么这个字段在其它字段更新时自动更新。

在有些时候我们需要得到UPDATE所选择的行数,而不是被更新的行数。我们可以通过一些API来达到这个目的。如MySQL提供的C API提供了一个选项可以得到你想要的记录数。而MySQL的JDBC驱动得到的默认记录数也是匹配的记录数。

UPDATE和REPLACE基本类似,但是它们之间有两点不同。

1. UPDATE在没有匹配记录时什么都不做,而REPLACE在有重复记录时更新,在没有重复记录时插入。

2. UPDATE可以选择性地更新记录的一部分字段。而REPLACE在发现有重复记录时就将这条记录彻底删除,再插入新的记录。也就是说,将所有的字段都更新了。

三、DELETE和TRUNCATE TABLE

在MySQL中有两种方法可以删除数据,一种是DELETE语句,另一种是TRUNCATE TABLE语句。DELETE语句可以通过WHERE对要删除的记录进行选择。而使用TRUNCATE TABLE将删除表中的所有记录。因此,DELETE语句更灵活。

如果要清空表中的所有记录,可以使用下面的两种方法:

#p#副标题#e#

DELETE FROM table1

TRUNCATE TABLE table1

其中第二条记录中的TABLE是可选的。

如果要删除表中的部分记录,只能使用DELETE语句。

DELETE FROM table1 WHERE ...;

如果DELETE不加WHERE子句,那么它和TRUNCATE TABLE是一样的,但它们有一点不同,那就是DELETE可以返回被删除的记录数,而TRUNCATE TABLE返回的是0。

如果一个表中有自增字段,使用TRUNCATE TABLE和没有WHERE子句的DELETE删除所有记录后,这个自增字段将起始值恢复成1.如果你不想这样做的话,可以在DELETE语句中加上永真的WHERE,如WHERE 1或WHERE true。

DELETE FROM table1 WHERE 1;

上面的语句在执行时将扫描每一条记录。但它并不比较,因为这个WHERE条件永远为true。这样做虽然可以保持自增的最大值,但由于它是扫描了所有的记录,因此,它的执行成本要比没有WHERE子句的DELETE大得多。

DELETE和TRUNCATE TABLE的最大区别是DELETE可以通过WHERE语句选择要删除的记录。但执行得速度不快。而且还可以返回被删除的记录数。而TRUNCATE TABLE无法删除指定的记录,而且不能返回被删除的记录。但它执行得非常快。

和标准的SQL语句不同,DELETE支持ORDER BY和LIMIT子句,通过这两个子句,我们可以更好地控制要删除的记录。如当我们只想删除WHERE子句过滤出来的记录的一部分,可以使用LIMIB,如果要删除后几条记录,可以通过ORDER BY和LIMIT配合使用。假设我们要删除users表中name等于"Mike"的前6条记录。可以使用如下的DELETE语句:

DELETE FROM users WHERE name = 'Mike' LIMIT 6;

一般MySQL并不确定删除的这6条记录是哪6条,为了更保险,我们可以使用ORDER BY对记录进行排序。

DELETE FROM users WHERE name = 'Mike' ORDER BY id DESC LIMIT 6;

#p#副标题#e#

mysql 表插入同时删除数据源问题

这种情况可以在A表上建立两个个trigger, 分别对应触发A在insert和delete的时候情况自动完成, 在trigger里面你定义好你怎么写B表的策略就行了

insert的trigger里面,在插入之后,自动把插入数据插入到B表
delete的trigger里面,在删除之前,检查B表的数据和A表是否一致,如果不一致,insert或update, 然后执行删除追问感谢回复!
使用触发器在业务逻辑上可以满足,但是在大量的数据频繁插入的情况下,会有问题。不知道是否还有其他解决手段。

mysql 表插入同时删除数据源问题

这种情况可以在A表上建立两个个trigger, 分别对应触发A在insert和delete的时候情况自动完成, 在trigger里面你定义好你怎么写B表的策略就行了

insert的trigger里面,在插入之后,自动把插入数据插入到B表
delete的trigger里面,在删除之前,检查B表的数据和A表是否一致,如果不一致,insert或update, 然后执行删除追问感谢回复!
使用触发器在业务逻辑上可以满足,但是在大量的数据频繁插入的情况下,会有问题。不知道是否还有其他解决手段。

mysql中id自动增长,如果删除某行数据,再插入新的数据

由于是数据库管理系统内部机制限死的,题主这个需求没有太好的解决方案。

可以考虑在经过一段时间增删数据出现数字不连续情况后,采取删除自增ID字段,再重新添加自增ID字段来消除ID不连续的现象,也可以通过将数据导入含自增ID字段的空表等方法来消除数字间断。

mysql中id自动增长,如果删除某行数据,再插入新的数据

由于是数据库管理系统内部机制限死的,题主这个需求没有太好的解决方案。

可以考虑在经过一段时间增删数据出现数字不连续情况后,采取删除自增ID字段,再重新添加自增ID字段来消除ID不连续的现象,也可以通过将数据导入含自增ID字段的空表等方法来消除数字间断。

mysql大数据插入删除同时进行,删除出错

删除数据过多,然后锁超时,因为在删除数据的时候数据是被锁住的,我以前删除时也遇到过,后来分批删除来做的,每删除一万条数据提交一次,具体删除多少合适,你可以自己试试看,分批提交效率理论上肯定不如一次性提交高,但是可以避免这种超时错误,所以自己找一个平衡点吧

MySQL中如何添加,修改,删除数据?

1.添加数据a.带默认值的添加数据b.带自动增长的添加数据c.字符型、日期型添加数据2.修改数据a.单字段修改b.多字段修改3.删除表中的数据

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