mysql的配置优化

2023-11-10 来源：画鸵萌宠网

，可以有效提高插入效率，默认为8M

binary log

log-bin=/usr/local/mysql/data/mysql-bin

binlog_cache_size = 2M //为每个session 分配的内存，在事务过程中用来存储二进制日志的缓存, 提高记录bin-log的效率。没有什么大事务，dml也不是很频繁的情况下可以设置小一点，如果事务大而且多，dml操作也频繁，则可以适当的调大一点。前者建议是--1M，后者建议是：即 2--4M

max_binlog_cache_size = 8M //表示的是binlog 能够使用的最大cache 内存大小

max_binlog_size= 512M //指定binlog日志文件的大小，如果当前的日志大小达到max_binlog_size，还会自动创建新的二进制日志。你不能将该变量设置为大于1GB或小于4096字节。默认值是1GB。在导入大容量的sql文件时，建议关闭sql_log_bin，否则硬盘扛不住，而且建议定期做删除。

expire_logs_days = 7 //定义了mysql清除过期日志的时间。二进制日志自动删除的天数。默认值为0,表示“没有自动删除”。

mysqladmin flush-logs 也可以重新开始新的binarylog

在优化之前执行mysqlslap工具进行测试

[root@localhost ~]#mysqlslap--defaults-file=/etc/my.cnf --concurrency=10 --iterations=1--create-schema=‘test1‘ --query=‘select * from test1.tb1‘ --engine=innodb--number-of-queries=2000 -uroot -p123456 –verbose

显示结果：

Benchmark

Runningfor engine innodb

Averagenumber of seconds to run all queries: 13.837 seconds

Minimumnumber of seconds to run all queries: 13.837 seconds

Maximumnumber of seconds to run all queries: 13.837 seconds

Numberof clients running queries: 10

Averagenumber of queries per client: 200

优化之后执行mysqlslap工具进行测试

[root@localhost ~]#mysqlslap --defaults-file=/etc/my.cnf--concurrency=10 --iterations=1 --create-schema=‘test1‘ --query=‘select * fromtest1.tb1‘ --engine=innodb --number-of-queries=2000 -uroot -p123456 –verbose

显示结果：

Benchmark

Runningfor engine innodb

Averagenumber of seconds to run all queries: 4.199 seconds

Minimumnumber of seconds to run all queries: 4.199 seconds

Maximumnumber of seconds to run all queries: 4.199 seconds

Numberof clients running queries: 10

Averagenumber of queries per client: 200

本文出自 “11853028” 博客，请务必保留此出处http://tanhong.blog.51cto.com/11853028/1905429

mysql的配置优化

标签：计数器访问量缓冲区最大的 mysql优化

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怎么进行mysql数据库优化?

有八个方面可以对mysql进行优化：
1、选取最适用的字段属性
MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。
2. 使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)
MySQL从4.1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。
3、使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表
MySQL从4.0的版本开始支持union查询，它可以把需要使用临时表的两条或更多的select查询合并的一个查询中。在客户端的查询会话结束的时候，临时表会被自动删除，从而保证数据库整齐、高效。
4、事务
尽管我们可以使用子查询（Sub-Queries）、连接（JOIN）和联合（UNION）来创建各种各样的查询，但不是所有的数据库操作都可以只用一条或少数几条SQL语句就可以完成的。更多的时候是需要用到一系列的语句来完成某种工作。但是在这种情况下，当这个语句块中的某一条语句运行出错的时候，整个语句块的操作就会变得不确定起来。设想一下，要把某个数据同时插入两个相关联的表中，可能会出现这样的情况：第一个表中成功更新后，数据库突然出现意外状况，造成第二个表中的操作没有完成，这样，就会造成数据的不完整，甚至会破坏数据库中的数据。要避免这种情况，就应该使用事务，它的作用是：要么语句块中每条语句都操作成功，要么都失败
5、锁定表
尽管事务是维护数据库完整性的一个非常好的方法，但却因为它的独占性，有时会影响数据库的性能，尤其是在很大的应用系统中。由于在事务执行的过程中，数据库将会被锁定，因此其它的用户请求只能暂时等待直到该事务结束。其实，有些情况下我们可以通过锁定表的方法来获得更好的性能。
6、使用外键
锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却不能保证数据的关联性。这个时候我们就可以使用外键。
7、使用索引
索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX(),MIN()和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。
8、优化的查询语句
绝大多数情况下，使用索引可以提高查询的速度，但如果SQL语句使用不恰当的话，索引将无法发挥它应有的作用。

怎么进行mysql数据库优化?

几种MySQL数据库的优化方案

最近在找工作，面试时很多企业会问到关于数据库优化的问题，今天在这里总结一下数据库优化问题，以MySQL数据库为例进行讲解。
为什么要优化：
随着实际项目的启动，数据库经过一段时间的运行，最初的数据库设置，会与实际数据库运行性能会有一些差异，这时我们就需要做一个优化调整。

数据库优化这个课题较大，可分为四大类：
》主机性能
》内存使用性能
》网络传输性能
》SQL语句执行性能【软件工程师】

下面列出一些数据库SQL优化方案：
（01）选择最有效率的表名顺序（笔试常考）
数据库的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，
FROM子句中写在最后的表将被最先处理，
在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表放在最后，
如果有3个以上的表连接查询,那就需要选择那个被其他表所引用的表放在最后。
例如：查询员工的编号，姓名，工资，工资等级，部门名
select emp.empno,emp.ename,emp.sal,salgrade.grade,dept.dname
from salgrade,dept,emp
where (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal between salgrade.losal and salgrade.hisal)
1)如果三个表是完全无关系的话，将记录和列名最少的表，写在最后，然后依次类推
2)如果三个表是有关系的话，将引用最多的表，放在最后，然后依次类推
（02）WHERE子句中的连接顺序（笔试常考）
数据库采用自右而左的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之左,
那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的之右。
例如：查询员工的编号，姓名，工资，部门名
select emp.empno,emp.ename,emp.sal,dept.dname
from emp,dept
where (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal > 1500)
（03）SELECT子句中避免使用*号
数据库在解析的过程中,会将*依次转换成所有的列名，这个工作是通过查询数据字典完成的，这意味着将耗费更多的时间
select empno,ename from emp;
（04）删除表中的所有记录，用TRUNCATE替代DELETE

（05）尽量多使用COMMIT
因为COMMIT会释放回滚点
（06）用WHERE子句替换HAVING子句
WHERE先执行，HAVING后执行
（07）多使用内部函数提高SQL效率

（08）使用表的别名
salgrade s
（09）使用列的别名
ename e

几种MySQL数据库的优化方案

MySQL服务器如何进行调优??

第一种方法时替换有问题的硬件。对MySQL进程的设置进行调优。对查询进行优化。
　　替换有问题的硬件通常是我们的第一考虑，主要原因是数据库会占用大量资源。不过这种解决方案也就仅限于此了。实际上，您通常可以让*处理器（CPU）或磁盘速度加倍，也可以让内存增大4到8倍。
　　第二种方法是对MySQL服务器（也称为mysqld）进行调优。
　　对这个进程进行调优意味着适当地分配内存，并让 mysqld 了解将会承受何种类型的负载。加快磁盘运行速度不如减少所需的磁盘访问次数。类似地，确保 MySQL 进程正确操作就意味着它花费在服务查询上的时间要多于花费在处理后台任务（如处理临时磁盘表或打开和关闭文件）上的时间。对mysqld进行调优是本文的重点。
　　最好的方法是确保查询已经进行了优化。这意味着对表应用了适当的索引，查询是按照可以充分利用MySQL功能的方式来编写的。尽管本文并没有包含查询调优方面的内容（很多着作中已经针对这个主题进行了探讨），不过它会配置mysqld来报告可能需要进行调优的查询。
　　虽然已经为这些任务指派了次序，但是仍然要注意硬件和mysqld的设置以利于适当地调优查询。海外服务器租用机器速度慢也就罢了，我曾经见过速度很快的机器在运行设计良好的查询时由于负载过重而失败，因为mysqld被大量繁忙的工作所占用而不能服务查询。
　　第三种方法是记录慢速查询
　　在一个SQL服务器中，数据表都是保存在磁盘上的。索引为服务器提供了一种在表中查找特定数据行的方法，而不用搜索整个表。当必须要搜索整个表时，就称为表扫描。通常来说，您可能只希望获得表中数据的一个子集，因此全表扫描会浪费大量的磁盘I/O,因此也就会浪费大量时间。当必须对数据进行连接时，这个问题就更加复杂了，因为必须要对连接两端的多行数据进行比较。
　　当然，表扫描并不总是会带来问题；有时读取整个表反而会比从中挑选出一部分数据更加有效（服务器进程中查询规划器用来作出这些决定）。如果索引的使用效率很低，或者根本就不能使用索引，则会减慢查询速度，而且随着服务器上的负载和表大小的增加，这个问题会变得更加显着。执行时间超过给定时间范围的查询就称为慢速查询。
_深圳比特捷_

MySQL服务器如何进行调优??

从编译到工具:几种Mysql的优化方法

一、在编译时优化mysql
如果你从源代码分发安装mysql，要注意，编译过程对以后的目标程序性能有重要的影响，不同的编译方式可能得到类似的目标文件，但性能可能相差很大，因此，在编译安装mysql适应仔细根据你的应用类型选择最可能好的编译选项。这种定制的mysql可以为你的应用提供最佳性能。
技巧：选用较好的编译器和较好的编译器选项，这样应用可提高性能10-30%。（mysql文档如是说）
1.1、使用pgcc（pentium　gcc)编译器
该编译器针对运行在奔腾处理器系统上的程序进行优化，用pgcc编译mysql源代码，总体性能可提高10%。当然如果你的服务器不是用奔腾处理器，就不必用它了，因为它是专为奔腾系统设计的。
1.2、仅使用你想使用的字符集编译mysql
mysql目前提供多达24种不同的字符集，为全球用户以他们自己的语言插入或查看表中的数据。却省情况下，mysql安装所有者这些字符集，热然而，最好的选择是指选择一种你需要的。如，禁止除latin1字符集以外的所有其它字符集：
------------------------------------------------------------------------------
%./configure　-with-extra-charsets=none　[--other-configuration-options]
------------------------------------------------------------------------------
1.3、将mysqld编译成静态执行文件
将mysqld编译成静态执行文件而无需共享库也能获得更好的性能。通过在配置时指定下列选项，可静态编译mysqld。
------------------------------------------------------------------------------
%./configure　-with-mysqld-ldflags=-all-static　[--other-configuration-options]
------------------------------------------------------------------------------
1.4、配置样本
下列配置命令常用于提高性能：
------------------------------------------------------------------------------
%cflags="-o6　-mpentiumpro　-fomit-frame-pointer"　cxx=gcc　cxxflags="-o6　-mpentiumpro　-fomit-frame-pointer　-felide-constructors　-fno-exceptions　-fno-rtti"　./configure　--prefix=/usr/local　--enable-assembler　--with-mysqld-ldflags=-all-static　--disable-shared
------------------------------------------------------------------------------
二、调整服务器
确保运用正确的编译固然重要，但这只是成功的第一步，配置众多的mysql变量同样对服务器的正常运行起关键作用。你可以将这些变量的赋值存在一个配置文件中，以确保它们在每次启动mysql时均起作用，这个配置文件就是my.cnf文件。
mysql已经提供了几个my.cnf文件的样本，可在/usr/local/mysqld/share/mysql/目录下找到。这些文件分别命名为my-small.cnf、　my-medium.cnf、my-large.cnf和my-huge.cnf，规模说明可在描述配置文件适用的系统类型标题中找到。如果在只有相当少内存的系统上运行mysql，而且只是偶尔的用一下，那么my-small.cnf会比较理想，因为它命令mysqld只使用最少的资源。类似地，如果你计划构建电子商务超市，而且系统拥有2g内存，那么你可能要用到mysql-huge.cnf文件了。为了利用这些文件中的一个，你需要复制一个最适合需求的文件，改名为my.cnf。你可以选择使用配置文件三种作用范围的一种：
global：将my.cnf文件复制到服务器的/etc目录下，这使得配置文件中的变量作用于全局，即对所有服务器上的mysql数据库服务器有效。
local：将my.cnf文件复制到[mysql-install-dir]/var/目录下，使得my.cnf作用于特定的服务器。[mysql-install-dir]表示mysql安装目录。
user：你可以再*作用于特定的用户，将my.cnf复制到用户的根目录下。
究竟如何设置my.cnf中的这些变量呢？更进一步说，你可以设置哪一个变量。虽然所用变量对mysql服务器相对通用，每一个变量与mysql的的某些组件有更特定的关系。如变量max_connects归在mysqld类别下。执行下列命令即可知道：
------------------------------------------------------------------
%/usr/local/mysql/libexec/mysqld　--help
------------------------------------------------------------------
它显示大量的选项及与mysqld相关的变量。你可以很容易地在该行文字之下找出变量：
-------------------------------------------------------------------
possible　variables　for　option　--set-variable　(-o)　are
-------------------------------------------------------------------
然后你可以如下设置my.cnf中的那些变量：
-------------------------------------------------------------------
set-variable　=　max_connections=100
-------------------------------------------------------------------
它设置mysql服务器的最大并发连接数为100。要确保在my.cnf文件中的[mysqld]标题下插入变量设置。
三、表类型
很多mysql用户可能很惊讶，mysql确实为用户提供5种不同的表类型，称为dbd、heap、isam、merge和myiasm。dbd归为事务安全类，而其他为非事务安全类。
3.1、事务安全
dbd
berkeley　db(dbd)表是支持事务处理的表，由sleepycat软件公司开发。它提供mysql用户期待已久的功能-事务控制。事务控制在任何数据库系统中都是一个极有价值的功能，因为它们确保一组命令能成功地执行。
3.2、非事务安全
heap
heap表是mysql中存取数据最快的表。这是因为他们使用存储在动态内存中的一个哈希索引。另一个要点是如果mysql或服务器崩溃，数据将丢失。
isam
isam表是早期mysql版本的缺省表类型，直到myiasm开发出来。建议不要再使用它。
merge
merge是一个有趣的新类型，在3.23.25之后出现。一个merge表实际上是一个相同myisam表的集合，合并成一个表，主要是为了效率原因。这样可以提高速度、搜索效率、修复效率并节省磁盘空间。
myiasm
这是mysql的缺省表类型。它基于iasm代码，但有很多有用的扩展。myiasm比较好的原因：
myiasm表小于iasm表，所以使用较少资源。
myiasm表在不同的平台上二进制层可移植。
更大的键码尺寸，更大的键码上限。
3.3、指定表类型
你可在创建表时指定表的类型。下例创建一个heap表：
--------------------------------------------------------------------
mysqlcreate　table　email_addresses　type=heap　(-email　char(55)　not　null,
-name　char(30)　not　null,
-primary　key(email)　);
---------------------------------------------------------------------
bdb表需要一些配置工作。
3.4、更多的表类型
为了使mysql管理工作更有趣，即将发布的mysql　4.0将提供两种新的表类型，称为innobase和gemeni。
四、优化工具
mysql服务器本身提供了几条内置命令用于帮助优化。
4.1、show
你可能有兴趣知道mysql服务器究竟更了什么，下列命令给出一个总结：
-----------------------------------
mysqlshow　status;
-----------------------------------
它给出了一个相当长的状态变量及其值的列表。有些变量包含了异常终止客户的数量、异常终止连接的数量、连接尝试的次数、最大并发连接数和大量其他有用的信息。这些信息对找出系统问题和低效极具价值。
show还能做更多的事情。它可以显示关于日志文件、特定数据库、表、索引、进程和权限表中有价值的信息。详见mysql手册。
4.2、explain
当你面对select语句时，explain解释select命令如何被处理。这不仅对决定是否应该增加一个索引，而且对决定一个复杂的join如何被mysql处理都是有帮助的。
4.3、optimize
optimize语句允许你恢复空间和合并数据文件碎片，对包含变长行的表进行了大量更新和删除后，这样做特别重要。optimize目前只工作于myiasm和bdb表。

从编译到工具:几种Mysql的优化方法

mysql怎么优化，都要怎么做

mysql优化是一个大方向，大的是要分布式、读写分离，小的是对sql语句进行优化。不过大多问的也是对sql语句优化，网上很多资料，我就大体说说。

1、explain+索引。

在你要查询的语句前加explain，看下有没有用到索引，如果出现type为all的，则说明有必要添加下索引。（附多表查询速度比较：表关联>exists>in）慢查询优化是一大块。

2、预统计。

很经常需要对历史的数据进行过滤统计。比如移动需要统计上个月电话小时数超过N小时的人，那么如果直接取原始数据，那将很慢，此时如果每天晚上凌晨都对数据进行预统计，统计每个人每天电话时数，那再来过滤就很快。

3、分表分区。

分表分区也是为了提高搜索速度。例如，公交车的gps行驶记录，gps每隔15s报一次，一辆车一天运行12小时，一天就要插入4*60*12条记录，N辆车就要再乘，其数量极大，所以经常按月分表，分表里再按上报时间做日分区，这样就达到很大的优化，想查询某段时间，mysql很快就可以定位到。

4、表结构。

表结构很重要，经常需要多表关联查询一些字段，有时可以冗余下放到同一张表。

mysql优化很有意思，多去查阅些资料，多去尝试，对你有好处的。

mysql数据库的优化方法？

我们都知道，服务器数据库的开发一般都是通过java或者是PHP语言来编程实现的，而为了提高我们数据库的运行速度和效率，数据库优化也成为了我们每日的工作重点，今天，沙河IT培训就一起来了解一下mysql服务器数据库的优化方法。

为什么要了解索引

真实案例

案例一：大学有段时间学习爬虫，爬取了知乎300w用户答题数据，存储到mysql数据中。那时不了解索引，一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右，完全满足不了正常的使用。

案例二：近线上应用的数据库频频出现多条慢sql风险提示，而工作以来，对数据库优化方面所知甚少。例如一个用户数据页面需要执行很多次数据库查询，性能很慢，通过增加超时时间勉强可以访问，但是性能上需要优化。

索引的优点

合适的索引，可以大大减小mysql服务器扫描的数据量，避免内存排序和临时表，提高应用程序的查询性能。

索引的类型

mysql数据中有多种索引类型，primarykey，unique，normal，但底层存储的数据结构都是BTREE;有些存储引擎还提供hash索引，全文索引。

BTREE是常见的优化要面对的索引结构，都是基于BTREE的讨论。

B-TREE

查询数据简单暴力的方式是遍历所有记录;如果数据不重复，就可以通过组织成一颗排序二叉树，通过二分查找算法来查询，大大提高查询性能。而BTREE是一种更强大的排序树，支持多个分支，高度更低，数据的插入、删除、更新更快。

现代数据库的索引文件和文件系统的文件块都被组织成BTREE。

btree的每个节点都包含有key，data和只想子节点指针。

btree有度的概念d>=1。假设btree的度为d，则每个内部节点可以有n=[d+1，2d+1)个key，n+1个子节点指针。树的大高度为h=Logb[(N+1)/2]。

索引和文件系统中，B-TREE的节点常设计成接近一个内存页大小(也是磁盘扇区大小)，且树的度非常大。这样磁盘I/O的次数，就等于树的高度h。假设b=100，一百万个节点的树，h将只有3层。即，只有3次磁盘I/O就可以查找完毕，性能非常高。

索引查询

建立索引后，合适的查询语句才能大发挥索引的优势。

另外，由于查询优化器可以解析客户端的sql语句，会调整sql的查询语句的条件顺序去匹配合适的索引。

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