江苏农业科学2012年第40卷第4期 一321一 贺 凡,常 栋,刘国顺,等.不同类型植烟土壤有机质含量的空间变异特征[J].江苏农业科学,2012,40(4):321—323 不同类型植烟土壤有机质含量的空间变异特征 贺 凡 ,常栋 ,刘国顺 ,叶协锋 ,张双双 ,张轩槐 ,屈建康。 (1.河南农业大学国家烟草栽培生理生化研究基地,河南郑州450002;2.四川省烟草公司普格县分公司,四川普格615300; 3.四川省烟草公司凉山州公司,四川凉山615000) 摘要:基于地统计方法和GIS技术,研究了凉山烟区紫色土和沙壤土有机质含量的空间变异性,并绘制了空间分 布图。结果表明:紫色土和沙壤土有机质含量的变异系数分别为45.24%和32.98%,均为中等程度变异。Moran’s I 指数和半方差函数分析显示,2种类型土壤有机质含量均具有中等强度的空间相关性,紫色土和沙壤土C。/(C。+C) 分别为30.9%和30.6%,变程分别为61.8 m和35.7 m,紫色土的空间自相关范围略大于沙壤土,空间异质性较强。 Kriging插值结果显示2种类型土壤有机质含量均呈现明显的渐变性分布规律。 关键词:烟草;紫色土;沙壤土;有机质含量;空间变异;地统计学 中图分类号:S158.3 文献标志码:A 文章编号:1002—1302(2012)04—0321—03 现代烟草农业的发展与对植烟土壤的研究是分不开的。 壤土样品81个。取样点的经纬度坐标在ArcGIS中利用高 土壤具有高度的空间变异特性,如果缺乏对土壤养分背景值 斯一克吕格变化处理转换为大地坐标,方便采样点土壤有机 及空间变异情况的了解,长期使用单一的施肥量和施肥模式, 质空间变异的分析。 会造成植烟土壤部分区域的肥料浪费,并且降低烟田土壤的 采集的土样带回实验室内自然风干,磨碎、过筛后备用, 质量,因此近些年植烟土壤的空间变异性成为了研究热点。 采用重铬酸钾一外加热法测定土壤有机质含量 ]。 土壤有机质是评价土壤肥力和土壤质量的重要指标,一直也 1.3数据处理 是土壤领域研究的热点…。国内外众多学者对土壤有机质 本研究采用SPSS 17.0进行描述统计分析和K—S正态 的空间差异性进行了大量研究。王淑英等 ]、朱红霞等 ]、 分布检验。若数据不成正态分布则进行转换,使之符合正态 赵军等 、杨奇勇等 就不同尺度下有机质的空间变异性进 分布。采用Gs+for Windows 3.0地统计学软件进行空间自 行了研究;白雪等 、张如龙等 研究了地区性有机质的空 相关分析、半方差函数计算、理论模型拟合和Kriging插值分 间变异;但是对不同土壤类型有机质的空间变异分析的报道 析,图层的编辑和输出在ArcGIS 9.3中完成。 很少。笔者借助地统计方法和GIS技术对四川省凉山州2种 不同植烟土壤有机质含量的空间变异特征进行了研究。 2结果与分析 1材料与方法 2.1 土壤有机质含量的描述性统计和正态分布性检验 通过SPSS 17.0对2地土壤有机质含量实测数据进行描 1.1研究区域概况 述性统计分析,结果(表1)表明,会理县研究区域紫色土有机 本研究设置了四川省凉山州会理县紫色土和普格县沙壤 质含量平均值为8.89 g/kg,普格县研究区域沙壤土有机质含 土2种代表性植烟土壤。全州光热资源丰富,年日照2 149~ 量平均值为51.7O g/kg,2种土壤类型有机质含量差异较大; 2 688 h,气温年较差小,日较差大,年平均气温15.3 oC, 紫色土较为贫瘠,有机质含量很低,而沙壤土保肥能力强,有 ≥10℃年有效积温5 146~6 000℃,无霜期276 d;雨量充沛, 机质含量丰富。变异系数(CV)可以表示土壤指标观测值变 年降水量910—1 250 mm;冬春干旱,夏秋多雨,雨热同季,昼晴 异性的大小,一般认为c ≤10%属于弱变异性,10%<CV< 夜雨,十分有利于优质烟叶的生长发育及干物质积累。 100%属于中等变异性,G ≥100%属于强变异性 ]。会理县 1.2样品采集与分析 和普格县2地土壤有机质含量的变异系数分别为45.24%和 2010年3月中旬,分别在会理县弹冠烟点试验区和普格 32.98%,说明2种土壤类型的有机质含量均为中等变异性。 县文平烟点试验区进行土壤样品的采集工作。利用GPS定 本试验依据Kolmogorov—Smironov(K—S)正态分布检验 位技术,采用25 m间隔的网格法取土壤样品。采样时以网格 概率(P 一 )进行正态分布检验,P 一 >0.05时,数据呈正态 点为圆心、在5 m半径的范围内采集1O钻0—20 cm的耕层 分布。2种土壤类型有机质PK—s值分别为0.49和0.61,符 土壤,组成代表该点的混合样本,共采集紫色土样品88个、沙 合正态分布,可以进行地统计分析。 2.2 土壤有机质含量Moran’S I指数分析 收稿日期:2012一O1一O8 通过对土壤指标Moran’S I系数的分析可以定量研究土 基金项目:“金攀西”优质烟叶开发项目(编号:30200117)。 壤指标在空间上的自相关性。其取值在一1~1之间,Moran’s 作者简介:贺凡(1987一),男,河南新乡人,硕士研究生,主要从事 I值大于1时表示变量在空间上呈现正相关,小于1时表示变 烟草栽培生理生化研究。E—mail:hefan.87@163.corn。 量在空间上呈现负相关,等于0则表示变量的空间自相关性 通信作者:刘国顺,教授,博士生导师。E—mail:liugsh1851@163.corn。 小或空间随机变异大 。通过对Moran’sI系数与步长结合 一322一 江苏农业科学2012年第40卷第4期 注:PK—s>0.05表示服从正态分布。 研究,可以看出不同类型土壤有机质含量的空间自相关性变 O.08 化” ,便可得到2种植烟土壤类型有机质含量的空间相关变 化情况。研究结果显示:会理县紫色土有机质含量的正相关 距离约为52 m,大于52 m时呈负相关性,且空间自相关性较 0.O6 ◆ ◆ 名0g .04 - 0.02 ‘ ◆ I 1大;普格县沙壤土有机质含量的正相关距离约为40 m,在40 ~94 m之间呈负相关,大于94 m时又表现为正相关。普格 .O 0 0.O2 . ● I I 。 20 40 6O. 8O ◆ ,一、 100 I 县沙壤土有机质含量的Moran’s I值在步长大于30 m后都较 接近于0,说明普格县沙壤土有机质含量在步长大于30 m时 空间自相关性很小。综合上述分析可知,2种土壤类型有机 .0.04 A.普格县沙壤土 03 .◆ 。2._ ◆ 质含量均具有一定的空间自相关性,会理县紫色土的空间自 相关性较强,随距离变化也较大;普格县沙壤土的空间自相关 H - 性较小,随距离变化较小。由此可知会理县紫色土的结构性 较好,普格县沙壤土的结构性较差。 2.3 土壤有机质含量半方差分析 .-◆ .. 0I .50 ̄ ◆loo, 】 。2.地统计学是一种以区域变化变量理论为基础,以半方差 函数为主要工具,研究在空间分布上既有随机性又有结构性 B.会理县紫色土 图1 土壤有机质含量的Moran’s I指数 或空间相关和依赖性的自然现象的分析方法 。地统计学 被应用到土壤研究中后,逐渐成为了描述土壤特性空间变异 量均符合指数模型,其决定系数分别为0.954和0.989,残差 分别为0.639和7.202,表明拟合效果较好;由图2可看出,它 们的变异函数曲线变化比较平稳,表明在整个尺度上各种生 态过程同等重要 “ 。 的重要手段之一¨l 。运用Gs+地统计学软件对2种类型 土壤有机质含量进行了半方差函数分析(表2),并绘制半方 差函数图(图2)。从表2可以看出,2 ̄p11土壤类型有机质含 表2土壤有机质含量的半方差函数参数及检验 块金值Gn表示随机部分的空间异质性,是由试验误差和 小于试验取样尺度引起的变异,较大的块金方差值表明较小 尺度上的某种过程不容忽视;基台值(c0+c)表示系统内的 总变异,包括结构性变异和随机性变异,基台值越高,表示系 统总的空间异质性越高。块金值/基台值也称块金效应,反映 土壤性质的空间依赖性,可表明系统变量空间相关性的程 度 。块金效应小于0.25时,空间相关性强;在0.25—0.75 步长(m) A.会理县紫色土 之问,空间相关性中等;大于0.75时,空间相关性弱。由表2 可知,沙壤土的块金值和基台值均大于紫色土,说明沙壤土由 试验误差和小于试验取样尺度引起的变异和系统内的总变异 均较紫色土大。紫色土和沙壤土的块金系数(块金效应)分 别为0.309和0.306,说明2种土壤均具有中等程度的空间相 关性。变程反映变量空间自相关范围的大小,它与取样尺度 上影响土壤有机质含量的各种生态过程相联系 。会理县 紫色土的变程为61.8 m,普格县沙壤土的变程为35.7 m,超 出这个距离,土壤有机质含量就不再表现出空间自相关性,这 个结论与Moran’S I指数的研究结论相符。紫色土的变程大 B.普格县沙壤土 图2土壤有机质含量的半方差函数 于沙壤土,说明紫色土的空间相关范围较沙壤土大,其空间异 质.陛较强。 贺凡等:不同类型植烟土壤有机质含量的空间变异特征 -.——323--—— 2.4 土壤有机质含量Kriging插值分析 0.306;紫色土有机质含量的空间相关范围较沙壤土大,变程 分别为61.8 m和35.7 m。会理县紫色土研究区东北部和西 南部有机质含量较高,东南部和中东部则较低;普格县沙壤土 有机质含量在研究区东北部和中部出现高值,在西北部及东 南部少部分地区较低。 通过对2种类型植烟土壤有机质含量的空间变异特征的 研究,可以看出不同土壤类型有机质含量的空间变异特征有 较大的差异,针对不同土壤类型的有机质空间变异特征的研 究可以为精准施肥提供理论依据。 经典统计分析不能直观地表现出土壤有机质含量的空间 分布和空问变异结构,利用地统计学理论,根据半方差函数模 型,采用普通克里格法进行空间插值分析,生成土壤有机质含 量的空间分布图,可以进一步了解2种植烟土壤类型有机质 含量的空间特征。结果(图3)表明,2种土壤有机质含量均 呈现较明显的渐变性分布规律。其中,会理县紫色土有机质 含量以研究区东北部和西南部较高,在9.92~14.48 g/kg之 间,东南部和中东部较低,在2.91—7.95 g/kg之间,西北部 及中部有机质含量中等;普格县沙壤土有机质含量以研究区 东北部和中部较高,在55.38~85.o4昏/kg之间,西北部及东 南部少部分地区较低,在8.51~45.22 g/kg之间,中部地区 含量中等。对比2种土壤的有机质含量分布图,可以发现会 理县紫色土的有机质含量较低,当地应多施绿肥以提高土壤 的有机质水平;而普格县沙壤土的有机质含量较高,这与当地 烟农长期翻压绿肥改善了土壤质地有关。 _30 32~45.22 -45 22~55 38 55 38~67 31 67.61~85 04 A.会理县紫色上 B.普格县沙壤土 图3 2种土壤有机质含量的空间分布 3结论 本试验应用GIS和地统计学相结合的方法,对会理县紫 色土和普格县沙壤土2种土壤类型有机质含量的空问变异规 律进行了研究,结论如下:(1)会理县紫色土有机质含量平均 为8.89 g/kg,普格县沙壤土有机质含量平均为51.7O g/k只。 2种类型土壤有机质含量差异较大。会理县紫色土有机质含 量的变异系数为45.24%,普格县沙壤土的变异系数为32. 98%,均为中等程度变异。(2)Moran’S I指数分析显示,会理 县紫色土的正相关距离为52 in,普格县沙壤土的正相关距离 为42 m,普格县沙壤土有机质含量在步长大于30 m时空间 自相关性很小。(3)半方差函数分析和Kriging插值显示,2 种类型土壤有机质含量均具有中等的空间相关性,会理县紫 色土和普格县沙壤土有机质含量的块金系数分别为0.309和 参考文献: [1]黄昌勇.土壤学[M].北京:中国农业出版社,2000:32—49. [2]王淑英,路苹,王建立,等.不同研究尺度下土壤有机质和全氮 的空间变异特征——以北京市平谷区为例[J].生态学报,2008, 28(10 :4957—4964. [3]朱红霞,陈效民,方垄,等.农田尺度下土壤有机质的空间变异 [J].江苏农业学报,2009,25(5):1029—1032. [4]赵军,刘焕军,隋跃宇,等.农田黑土有机质和速效氮磷不同尺 度空间异质性分析[J].水土保持学报,2006,20(1):41—4_4,62. [5]杨奇勇,杨劲松.不同尺度下耕地土壤有机质和全氮的空间变异 特征[J].水土保持学报,2010,24(3):100—104. [6]白雪,王文杰,王维,等.浙江省宁波市土壤有机质的时空变 异特征[J].环境科学研究,2010,23(2):191—197. [7]张如龙,秦晓燕,巴建文.张掖市北郊湿地土壤有机质与全氮、全 磷的相关性分析[J].地下水,2010,32(4):28—31. [8]南京农业大学.土壤农化分析[M].北京:中国农业出版 社。1986. [9]雷志栋,杨诗秀,许志荣,等.土壤特性空间变异性初步研究[J]. 水利学报,1985(9):1O一21. [1O]胡伟,邵明安,王全九.黄土高原退耕坡地土壤水分空间变异 的尺度性研究[J].农业工程学报,2005,2l(8):12—16. [11]王绍强,朱松丽,周成虎.中国土壤土层厚度的空间变异性特征 [J].地理研究,2001,20(2):161—169. [12]王政权.地统计学及在生态学中的应用[M].北京:科学出版 社,1999:35—101. [13]Goovaerts P.Geostatisitcs in soil science:state of the art and per- specifves[J].C ̄odclT/lg,1999,89(1/2):l一45. [14]Trangmar B B,Yost R S,Uchara G.Application of geostatisties to spatial studies of soft properties[J].Adv Agron,1985,38:45—94. [15]郭旭东,傅伯杰,陈利顶,等.河北省遵化平原土壤养分的时空 变异特征——变异函数与Krisi ̄g插值分析[J].地理学报, 2000,55(5):555—566. [16]Yost R S,Uehara G,Fox R L.Geostatistical analysis of soil chemicM properties oflarge land a/ ̄a8..Ⅱ.Krisins[J].Soil Sci Soc Am J, 1981,46(5):1033—1037.