python 怎么实现多线程的

发布网友发布时间：2022-04-21 22:27

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懂视网时间：2022-04-29 16:38

多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点：(推荐学习：web前端视频教程）

使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。

用户界面可以更加吸引人，比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度。

程序的运行速度可能加快。

在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等，线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。

每个的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够执行，必须依存在应用程序中，由应用程序提供多个线程执行控制。

每个线程都有他自己的一组CPU寄存器，称为线程的上下文，该上下文反映了线程上次运行该线程的CPU寄存器的状态。

指令指针和堆栈指针寄存器是线程上下文中两个最重要的寄存器，线程总是在进程得到上下文中运行的，这些地址都用于标志拥有线程的进程地址空间中的内存。

线程可以被抢占（中断）。

在其他线程正在运行时，线程可以暂时搁置（也称为睡眠） -- 这就是线程的退让。

线程可以分为:

内核线程：由操作系统内核创建和撤销。

用户线程：不需要内核支持而在用户程序中实现的线程。

Python3 线程中常用的两个模块为：

_thread

threading(推荐使用)

thread 模块已被废弃。用户可以使用 threading 模块代替。所以，在 Python3 中不能再使用"thread" 模块。为了兼容性，Python3 将 thread 重命名为 "_thread"。

开始学习Python线程

Python中使用线程有两种方式：函数或者用类来包装线程对象。

函数式：调用 _thread 模块中的start_new_thread()函数来产生新线程。语法如下:

_thread.start_new_thread ( function, args[, kwargs] )

参数说明:

function - 线程函数。

args - 传递给线程函数的参数,他必须是个tuple类型。

kwargs - 可选参数。

实例：

#!/usr/bin/python3

import _thread
import time

# 为线程定义一个函数
def print_time( threadName, delay):
 count = 0
 while count < 5:
 time.sleep(delay)
 count += 1
 print ("%s: %s" % ( threadName, time.ctime(time.time()) ))

# 创建两个线程
try:
 _thread.start_new_thread( print_time, ("Thread-1", 2, ) )
 _thread.start_new_thread( print_time, ("Thread-2", 4, ) )
except:
 print ("Error: 无法启动线程")

while 1:
 pass

热心网友时间：2022-04-29 13:46

线程也就是轻量级的进程，多线程允许一次执行多个线程，Python是多线程语言，它有一个多线程包，GIL也就是全局解释器锁，以确保一次执行单个线程，一个线程保存GIL并在将其传递给下一个线程之前执行一些操作，也就产生了并行执行的错觉。

热心网友时间：2022-04-29 15:04

创建函数并且传入Thread 对象中
t.py 脚本内容
import threading,time
from time import sleep, ctime
def now() :
    return str( time.strftime( '%Y-%m-%d %H:%M:%S' , time.localtime() ) )

def test(nloop, nsec):
    print 'start loop', nloop, 'at:', now()
    sleep(nsec)
    print 'loop', nloop, 'done at:', now()

def main():
    print 'starting at:',now()
    threadpool=[]

    for i in xrange(10):
        th = threading.Thread(target= test,args= (i,2))
        threadpool.append(th)

    for th in threadpool:
        th.start()

    for th in threadpool :
        threading.Thread.join( th )

    print 'all Done at:', now()

if __name__ == '__main__':
        main()

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