matlab中theta是什么意思
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theta表示数学中常用的希腊字母“θ”，就是一个变量，无特殊意义。
在matlab中，由于无法直接输入数学中常用的希腊字母和一些特殊字符，所以常用的一些拼音代替。
将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化、非线性动力系统建模与仿真集成在一个易用的Windows环境中，为科研、工程设计和许多需要有效数值计算的科学领域提供全面的解决方案。
扩展资料：
MATLAB自产生之日起具有方便的数据可视化功能，以便用图形来表示矢量和矩阵，并能对图形进行标注和打印。高级图形包括2d和3d答案可视化、图像处理、动画和表达式映射。可用于科学计算和工程制图。
新版本的MATLAB对整个图像处理可以改善和完美的很多工作，如何使它不仅在一般数据可视化软件的功能（如二维绘图和三维表面处理，等等更完美。
和其他一些能力的功能软件没有照明（如图形处理、色度处理以及四维的性能数据，等等），MATLAB也显示良好的处理能力。
同时对于一些特殊的可视化需求，如图形对话，MATLAB也有相应的功能，保证了用户对不同层次的需求。
此外，新版MATLAB还重点对图形用户界面（GUI）的制作进行了很大的改进，在这方面可以满足用户的特殊要求。
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在matlab中，由于无法直接输入数学中常用的希腊字母和一些特殊字符，因此常用一些拼音代替。
将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案。
扩展资料：
MATLAB自产生之日起就具有方便的数据可视化功能，以将向量和矩阵用图形表现出来，并且可以对图形进行标注和打印。高层次的作图包括二维和三维的可视化、图象处理、动画和表达式作图。可用于科学计算和工程绘图。
新版本的MATLAB对整个图形处理功能作了很大的改进和完善，使它不仅在一般数据可视化软件都具有的功能（例如二维曲线和三维曲面的绘制和处理等）方面更加完善，而且对于一些其他软件所没有的功能（例如图形的光照处理、色度处理以及四维数据的表现等），MATLAB同样表现了出色的处理能力。
同时对一些特殊的可视化要求，例如图形对话等，MATLAB也有相应的功能函数，保证了用户不同层次的要求。另外新版本的MATLAB还着重在图形用户界面（GUI）的制作上作了很大的改善，对这方面有特殊要求的用户也可以得到满足。
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在matlab中，由于无法直接输入数学中常用的希腊字母和一些特殊字符，因此常用一些拼音代替。
本问题中，用theta表示数学中常用的希腊字母“θ”，就是一个变量，无特殊意义。
类似的一些特殊字符在matlab中的表示方法见扩展资料。
扩展资料
类似的一些特殊字符在matlab中的表示方法，汇总如下所示。
α \alpha；β \beta；γ \gamma；θ \theta；Θ \Theta；
Г \Gamma；δ \delta；Δ \Delta；ξ \xi；Ξ \Xi；η \elta；
ε \epsilong；ζ \zeta；μ \miu；υ \nu；τ \tau；λ \lamda。
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matlab里霍夫变换主要包含一下三个函数：
hough：实现霍夫变换，得到霍夫变换矩阵，用法如下
[H, theta, rho] = hough(BW)
[H, theta, rho] = hough(BW, ParameterName,ParameterValue)
houghpeaks：在霍夫变换矩阵里找极值点
peaks = houghpeaks(H, numpeaks)
peaks = houghpeaks(..., param1, val1,param2, val2)
houghlines：从霍夫变换矩阵中提取线段
lines = houghlines(BW, theta, rho,peaks)
lines = houghlines(..., param1, val1,param2, val2)
下面以一个例子来看看霍夫变换的效果，代码如下：
% 测试霍夫变换
clc
clear
close all
% 读取图像
I = imread('circuit.tif');
rotI = imrotate(I,80,'crop'); % 旋转33度，保持原图片大小
fig1 = imshow(rotI);
% 提取边
BW = edge(rotI,'canny');
figure, imshow(BW);
% 霍夫变换
[H,theta,rho] = hough(BW); % 计算二值图像的标准霍夫变换，H为霍夫变换矩阵，theta,rho为计算霍夫变换的角度和半径值
figure, imshow(imadjust(mat2gray(H)),[],'XData',theta,'YData',rho,...
'InitialMagnification','fit');
xlabel('\theta (degrees)'), ylabel('\rho');
axis on, axis normal, hold on;
colormap(hot)
% 显示霍夫变换矩阵中的极值点
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theta表示角度从1取到179.
这样，radon就得到了不同角度下的径向上的图像场强值，即R矩阵。
xp只是对应的角度，跟theta一样。
