sql server 2005怎么进行数据挖掘
发布网友
发布时间：2022-04-23 18:36
共3个回答
热心网友
时间：2022-04-12 22:11
准备 Analysis Services 数据库
在本课程中，您将学习如何创建新的 Analysis Services 数据库，添加数据源和数据源视图，以及准备将用于数据挖掘的新数据库。
生成目标邮件方案
在本课程中，您将学习如何创建可用于目标邮件方案的挖掘模型。您还将学习如何利用挖掘模型，比较挖掘模型，以及如何根据使用下列算法生成的挖掘模型创建预测：
Microsoft 决策树
Microsoft 聚类分析
Microsoft Naive Bayes
生成预测方案
在本课程中，您将学习如何创建用于预测方案的挖掘模型，还将学习如何利用通过 Microsoft 时序算法生成的挖掘模型。
生成市场篮方案
在本课程中，您将学习如何创建用于购物篮方案的挖掘模型,还将学习如何利用通过 Microsoft 关联算法生成的挖掘模型。
生成顺序分析和聚类分析方案
在本课程中，您将学习如何创建用于顺序分析和聚类分析方案的挖掘模型，还将学习如何利用通过 Microsoft 顺序分析和聚类分析算法生成的挖掘模型。
数据挖掘聚类分析图
Microsoft 决策树 为 Adventure
Works DM 教程项目切换到数据挖掘设计器中的“挖掘模型查看器”选项卡时，该设计器将打开并显示结构中的第一个模型，即目标邮件挖掘模型。用于在
Analysis Services 中生成模型的每种算法将返回不同类型的结果。所以，Analysis Services
将为每个算法提供单独的查看器。浏览挖掘模型时，系统会使用该模型相应的查看器，在“挖掘模型查看器”选项卡上显示该模型。在本例中，对于决策树模型，使
用的是 Microsoft 树查看器。此查看器包含两个选项卡，即“决策树”和“相关性网络”。
决策树
在“决策树”选项卡上，可以检查构成挖掘模型的所有树模型。由于本教程项目中的目标邮件模型仅包含单个可预测属性 (Bike Buyer)，所以只需查看一个树。如果存在更多树，则可以使用“树”框来选择其他树。
热心网友
时间：2022-04-12 23:29
string Value = "Provider=MSOLAP.3;Data Source=limj;Integrated Security=SSPI;Initial Catalog=Adventure Works DW Standard Edition;";
//设置连接串
this.treeViewer1.ConnectionString = Value;
//制定挖掘模型
this.treeViewer1.MiningModelName = "TM Decision Tree";
//加载数据
this.treeViewer1.LoadViewerData(string.Empty);
完毕，运行以后显示如下结果
热心网友
时间：2022-04-13 01:04
.......................
数据挖掘？
哥们，你理解有问题 啊
不是说SQL他自己去挖掘
是根据你现有的数据，进行大数据的分析得出一个结论，不是把某个数字从数据库中提取出来
要理解现实业务的运营、数据产生的节点及关键数据是哪些
然后根据实际，分析数据，得出一定的结论或者对数据进行二次处理，产生一定的效果
