MATLAB中怎样让一个图像的边缘变平滑
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发布时间：2022-04-22 08:27
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热心网友
时间：2022-06-18 15:16
%第一种，画平滑曲线的方法
c = polyfit(a, b, 2); %进行拟合，c为2次拟合后的系数
d = polyval(c, a, 1); %拟合后，每一个横坐标对应的值即为d
plot(a, d, 'r'); %拟合后的曲线
plot(a, b, '*'); %将每个点 用*画出来
hold on;
%第二种，画平滑曲线的方法
values = spcrv([[a(1) a a(end)];[b(1) b b(end)]],3);
plot(values(1,:),values(2,:), 'g');
拟合简介
在MATLAB中可以用polyfit 来拟合多项式。拟合以及插值还有*近是数值分析的三大基础工具，通俗意义上它们的区别在于：拟合是已知点列，从整体上靠近它们；插值是已知点列并且完全经过点列；*近是已知曲线，或者点列，通过*近使得构造的函数无限靠近它们。
以上内容参考：百度百科-拟合
热心网友
时间：2022-06-18 15:16
准备工具：
matlab
具体步骤：
1、首先准备两列数据，作为xy坐标值，使用plot命令作图如下。
2、然后进行数据拟合，这里使用matlab的polyfit命令。如果数据的规律性很差的话，polyfit后面设置的参数要足够大才能保证拟合精度，在这个数据中选择15。
3、拟合后与原来数据对比后的std约为0.1287.y的平均值为113.精度值根据不同的需要设计不同的拟合值。
4、matlab下的命令为polyder。求导后得到的数据作图如下。可以看到在比区间上，导数有两处为0，这与原来曲线相符。
5、最后就完成了。
MATLAB优势特点：
1) 高效的数值计算及符号计算功能，能使用户从繁杂的数*算分析中解脱出来；
2) 具有完备的图形处理功能，实现计算结果和编程的可视化；
3) 友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言，使学者易于学习和掌握；
4) 功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等) ，为用户提供了大量方便实用的处理工具。
热心网友
时间：2022-06-18 15:16
有两种方法可以画平滑曲线，第一种是拟合的方法，第二种是用spcrv。
其实原理应该都一样就是插值。下面是源程序，大家可以根据需要自行选择，更改拟合的参数。
clc,clear;
a = 1:1:6; %横坐标
b = [8.0 9.0 10.0 15.0 35.0 40.0]; %纵坐标
plot(a, b, 'b'); %自然状态的画图效果
hold on;
%第一种，画平滑曲线的方法
c = polyfit(a, b, 2); %进行拟合，c为2次拟合后的系数
d = polyval(c, a, 1); %拟合后，每一个横坐标对应的值即为d
plot(a, d, 'r'); %拟合后的曲线
plot(a, b, '*'); %将每个点 用*画出来
hold on;
%第二种，画平滑曲线的方法
values = spcrv([[a(1) a a(end)];[b(1) b b(end)]],3);
plot(values(1,:),values(2,:), 'g');
