做人工智能方向,应该掌握哪些知识,有没有这个方向的培训?
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发布时间：2022-04-23 14:37
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时间：2022-05-07 19:03
从事人工智能行业，应该掌握的知识有python基础与科学计算模块、AI数学知识、线性回归算法、线性分类算法、无监督学习算法、决策树系列算法、海量数据挖掘工具、概率图模型算法、深度学习原理到进阶实战、图像识别原理到进阶实战、图像识别项目、自然语言处理原理、自然语言处理项目、数据挖掘项目等。
人工智能也可以说是计算机科学的一种，因为它在研究中曾企图想了解智能的本质，然后生产出一种拥有和人类相同的思维模式的机器。
人工智能的主要使用为机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大。
用来研究人工智能的主要物质基础以及能够实现人工智能技术平台的机器就是计算机，人工智能的发展历史是和计算机科学技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外，人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。
人工智能在计算机上实现时有2种不同的方式。
一种是采用传统的编程技术，使系统呈现智能的效果，而不考虑所用方法是否与人或动物机体所用的方法相同。这种方法叫工程学方法（ENGINEERING APPROACH），它已在一些领域内做出了成果，如文字识别、电脑下棋等。另一种是模拟法（MODELING APPROACH），它不仅要看效果，还要求实现方法也和人类或生物机体所用的方法相同或相类似。
遗传算法（GENERIC ALGORITHM，简称GA）和人工神经网络（ARTIFICIAL NEURAL NETWORK，简称ANN）均属后一类型。遗传算法模拟人类或生物的遗传-进化机制，人工神经网络则是模拟人类或动物大脑中神经细胞的活动方式。
为了得到相同智能效果，两种方式通常都可使用。采用前一种方法，需要人工详细规定程序逻辑，如果游戏简单，还是方便的。如果游戏复杂，角色数量和活动空间增加，相应的逻辑就会很复杂（按指数式增长），人工编程就非常繁琐，容易出错。而一旦出错，就必须修改原程序，重新编译、调试，最后为用户提供一个新的版本或提供一个新补丁，非常麻烦。
采用后一种方法时，编程者要为每一角色设计一个智能系统（一个模块）来进行控制，这个智能系统（模块）开始什么也不懂，就像初生婴儿那样，但它能够学习，能渐渐地适应环境，应付各种复杂情况。这种系统开始也常犯错误，但它能吸取教训，下一次运行时就可能改正，至少不会永远错下去，用不到发布新版本或打补丁。利用这种方法来实现人工智能，要求编程者具有生物学的思考方法，入门难度大一点。但一旦入了门，就可得到广泛应用。由于这种方法编程时无须对角色的活动规律做详细规定，应用于复杂问题，通常会比前一种方法更省力。
培训的话，现在比较多，可以自己先了解了解看看。网上还有一些免费的视频可以看看，感觉感觉。
人工智能基础入门
热心网友
时间：2022-05-07 20:21
没有这方面的培训，现在人工智能可能有些大学里有这个专业。培训的话，很多老师自己都搞不明白。
热心网友
时间：2022-05-07 21:56
如果你要做人工智能方面的话，那么你应该去学校里面学学这个专业，因为这方面涉及的内容实在是太多了。
热心网友
时间：2022-05-07 23:47
个人是做运营的，拿自己来比喻，如果说文职去转AI，最先要做的不是如何转AI，而是先把产品经理做到最好，人工智能会取代重复性工作，但是创造性工作无法取代，即使到了人工智能时代，也是有产品需求，那我就可以去分析用户需求。
热心网友
时间：2022-05-08 01:55
要做人工智能的吧，要掌握的知识很多的呀，首先你要懂得，编程，我觉得这个是最重要的一个知识吧，如果你不懂编程的话，啥都没有用类
