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为了减少训练过程中网络权值的调整幅度,消除原始数据值的大小对网络学习过程的影响,需要对数据进行归一化处理。利用mapminmax( )函数对待仿真数据S和训练数据P进行归一化处理(归一化到[-1,1]),得到输出数据sn和pn,sn的部分数据如表9.1所示,pn如表9.2所示。
表9.1 归一化后sn部分数据
续表
表9.2 P归一化后的数据(pn)