python常用包及主要功能
发布网友
发布时间：2022-04-21 18:51
共2个回答
懂视网
时间：2022-04-29 12:48
本篇文章介绍了Python中一些常见的包的作用和安装方法，希望对学习Python中的朋友有帮助！
Python中一些包的基本用处和安装方法
pika可以用来连接rabbitmq
pip install pika -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com
requests是HTTP库
Request支持HTTP连接保持和连接池，支持使用cookie保持会话，支持文件上传，支持自动响应内容的编码，支持国际化的URL和POST数据自动编码。
pip install requests -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com
SQLAlchemy是ORM框架
pip install SQLAlchemy -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com
pymongo是连接mongodb的库
pip install pymongo -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com
MySQL-python是连接mysql的库
apt-get install python-mysqldb
gearman分布式任务系统
pip install gearman -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com
lxml是python的一个解析库,支持HTML和XML的解析
pip install lxml -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com
elasticsearch库，es的客户端库
pip install elasticsearch -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com
pycurl是curl库
pip install pycurl -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com
报错
__main__.ConfigurationError: Could not run curl-config: [Errno 2] No such file or directory
apt-get install libcurl4-openssl-dev
众多python培训视频，尽在python学习网，欢迎在线学习！
热心网友
时间：2022-04-29 09:56
Python常用包：NumPy数值计算、pandas数据处理、matplotlib数据可视化、sciPy科学计算、Scrapy爬虫、scikit-learn机器学习、Keras深度学习、statsmodels统计建模计量经济。
NumPy是使用Python进行科学计算的基础包，Numpy可以提供数组支持以及相应的高效处理函数，是Python数据分析的基础，也是SciPy、Pandas等数据处理和科学计算库最基本的函数功能库，且其数据类型对Python数据分析十分有用。
pandas 是python的一个数据分析包,是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。
Matplotlib是强大的数据可视化工具和作图库，是主要用于绘制数据图表的Python库，提供了绘制各类可视化图形的命令字库、简单的接口，可以方便用户轻松掌握图形的格式，绘制各类可视化图形。
SciPy是一组专门解决科学计算中各种标准问题域的包的集合，包含的功能有最优化、线性代数、积分、插值、拟合、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算等，这些对数据分析和挖掘十分有用。
Scrapy是专门为爬虫而生的工具，具有URL读取、HTML解析、存储数据等功能，可以使用Twisted异步网络库来处理网络通讯，架构清晰，且包含了各种中间件接口，可以灵活地完成各种需求。
Scikit-Learn是Python常用的机器学习工具包，提供了完善的机器学习工具箱，支持数据预处理、分类、回归、聚类、预测和模型分析等强大机器学习库，其依赖于Numpy、Scipy和Matplotlib等。
Keras是深度学习库，人工神经网络和深度学习模型，基于Theano之上，依赖于Numpy和Scipy，利用它可以搭建普通的神经网络和各种深度学习模型，如语言处理、图像识别、自编码器、循环神经网络、递归审计网络、卷积神经网络等。
Statsmodels是Python的统计建模和计量经济学工具包，包括一些描述统计、统计模型估计和推断。
