Python爬取安居客深圳租房信息并进行数据分析
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金三银四之际，租房成为了许多人考虑的重点。本文以深圳为案例，分析了当前的租房情况。首先，提出了一系列问题：深圳租房的整体状况如何？哪个区域的房租最高？地铁与房租之间有何关系？租客更倾向于哪种布局的房间？楼层对价格有何影响？安居客上的租房信息标题关注了哪些内容？
数据获取方面，利用Python的requests和bs4库，从安居客网站抓取了租房信息，经过清洗和去重处理，共收集了500条有效数据。接下来，本文对这些数据进行了深入分析。
整体来看，租金分布集中在1500-4000元/月之间，这表明大部分租房者的选择较为集中。考虑到单位面积的租金，深圳租房平均每平方米需要80元/月，这一数据更能反映租房成本的实际情况。从地区分布看，福田、龙岗和南山的租房信息最为丰富，而南山、深圳周边和罗湖的单位面积租金最高，令人意外的是，市中心的福田区在这一指标上并未突出。租客偏好的房型中，3室1厅的比例最高，多为合租选择，其次是2室1厅，适合家庭居住，1室1厅则适合单身或情侣。
楼层与价格之间，平均楼层为13层左右，整体符合正态分布，各区域数据平均值在12-14层之间。对于地铁的影响，仅有35.6%的房源拥有单条地铁，而福田和南山等区域由于地铁资源丰富，单位面积租金相对较高。通过分析地铁数量与租金的关系，发现无地铁的房源单位面积租金较低，而拥有地铁的房源与地铁数量的关系不大，主要是考虑到地铁带来的交通便利性。深圳地铁线路的租房信息分布中，1号线附近租房信息最多，其次为3号线和2号线。
此外，租房标题的分析揭示了租房者关注的关键点，如“拎包入住”、“精装”等词语，反映了深圳房东对租客需求的把握，以及一线城市工作压力大、不愿过多关注租房问题的现实。而对地址的分析则凸显了“花园”和“大道”等关键词，分别代表了对居住环境和交通便利性的追求。
总结而言，本文通过收集和分析安居客上的深圳租房信息，为租房者提供了有关深圳租房市场的基本了解。尽管数据量有限，但本文提供的分析和结论为理解深圳租房市场提供了有价值的视角。
