数据库中Count是什么意思和SUM有什么区别
发布网友
发布时间：2022-04-21 18:59
共8个回答
热心网友
时间：2022-04-06 14:37
Count是用来统计数据个数的，跟SUM区别如下：
一、指代不同
1、Count：用来统计数据库中某一列数据的个数。
2、SUM：用来汇总数据库中某一列数据的合计值。
二、语法不同
1、Count：SQL COUNT(column_name) 语法，SELECT COUNT(column_name) FROM table_name。
2、SUM：SQL SUM() 语法，SELECT SUM(column_name) FROM table_name。
三、适用条件不同
1、Count：适用于 ORACLE 和 Microsoft SQL Server，但是无法用于 Microsoft Access。
2、SUM：适用于通用数据库。
参考资料来源：百度百科-COUNT函数
参考资料来源：百度百科-SUM函数
热心网友
时间：2022-04-06 15:55
sum()函数和count()函数的区别：
1、用法不同
求和用累加sum()，求行的个数用累计count()
2、对空值的处理不同
数据库中对空值的处理：sum()不计算，count()认为没有此项；
SUM是对符合条件的记录的数值列求和，COUNT 是对查询中符合条件的结果(或记录)的个数；这里的团队数是指团队个数，需要的是计数，而不是求和。
扩展资料：
SQL 函数语法：
1、内建 SQL 函数的语法是：
SELECT function(列) FROM 表
2、SQL COUNT()语法：
COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目（NULL 不计入）：
SELECT COUNT(column_name) FROM table_name
3、SQL语法：
COUNT(*) 函数返回表中的记录数：SELECT COUNT(*) FROM table_name
4、SQL COUNT(DISTINCT column_name) 语法：
COUNT(DISTINCT column_name) 函数返回指定列的不同值的数目：
SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name注释：COUNT(DISTINCT) 适用于 ORACLE 和 Microsoft SQL Server，但是无法用于 Microsoft Access。
热心网友
时间：2022-04-06 17:29
SUM是对符合条件的记录的数值列求和
COUNT 是对查询中符合条件的结果(或记录)的个数
结构化查询语言（英文简称：SQL）是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名，结构化查询语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同 数据库系统,，可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。结构化查询语言语句可以嵌套，这使它具有极大的灵活性和强大的功能。
热心网友
时间：2022-04-06 19:21
数据库中的count，是用来统计你查询出来的记录数，比如学生表中有十条记录：select count(*) from 学生表；这样查询出来的count就是10 了。
sum() 是求和的，比如张三语文和数学的总成绩[语文60，数学：80]：select sum(chengji) from 学生表 where name='张三'；这样查询出来的结果就是140。
热心网友
时间：2022-04-06 21:29
SUM 是用某个字段为基准， 做合计的时候用的， 比如说钱， 或者分数。
count是算个数用的， 是查询记录数的时候使用的。
热心网友
时间：2022-04-06 23:53
A
50
60
70
80
select sum(if(A>=60,1,0)) as 及格个数 from 表
select sum((case when A>=60 then 1 else 0 end)) as 及格个数 from 表
select count(if(A>=60,1,null)) as 及格个数 from 表
select count((case when A>=60 then 1 else null end)) as 及格个数 from 表; 是否正确？
热心网友
时间：2022-04-07 02:35
count是返回和统计有多少条记录，而sum是一个聚合函数，主要是求和
热心网友
时间：2022-04-07 05:33
count 统计由多少条记录
suM是求和
