如何用python实现视频关键帧提取并保存为图片
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发布时间：2022-04-21 19:21
共3个回答
热心网友
时间：2022-04-18 04:45
import cv2
vc = cv2.VideoCapture('Test.avi') #读入视频文件
c=1
if vc.isOpened(): #判断是否正常打开
rval , frame = vc.read()
else:
rval = False
timeF = 1000 #视频帧计数间隔频率
while rval: #循环读取视频帧
rval, frame = vc.read()
if(c%timeF == 0): #每隔timeF帧进行存储操作
cv2.imwrite('image/'+str(c) + '.jpg',frame) #存储为图像
c = c + 1
cv2.waitKey(1)
vc.release()
热心网友
时间：2022-04-18 06:03
import cv2
vc = cv2.VideoCapture('Test.avi') #读入视频文件
c=1
if vc.isOpened(): #判断是否正常打开
rval , frame = vc.read()
else:
rval = False
timeF = 1000 #视频帧计数间隔频率
while rval: #循环读取视频帧
rval, frame = vc.read()
if(c%timeF == 0): #每隔timeF帧进行存储操作
cv2.imwrite('image/'+str(c) + '.jpg',frame) #存储为图像
c = c + 1
cv2.waitKey(1)
vc.release()
拓展：
1、Python(英语发音:/ˈpaɪθən/), 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于19年底发明，第一个公开发行版发行于1991年，Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。
2、常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面)，然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。
热心网友
时间：2022-04-18 07:37
你这个问题解决了吗，能不能告知我一下方法？
